Bài giảng Toán 7 Bài 17. Thu thập và phân loại dữ liệu
Bài giảng

Bài giảng Toán 7 Bài 17. Thu thập và phân loại dữ liệu

A
Admin
ToánLớp 736 lượt thi
19 câu hỏi
1. Slide nội dung
1 điểm
Bài 17
Thu thập và phân loại
 dữ liệu
2. Slide nội dung
1 điểm
Đặt vấn đề
Để nâng cao chất lượng
chương trình truyền hình
dành cho thiếu niên, đài
truyền hình cần biết đánh giá
cũng như sở thích của người
xem về các chương trình của
đài.
Em có thể giúp đài truyền
hình thu thập những thông
tin này không?
3. Slide nội dung
1 điểm
1. Thu thập và phân
 loại dữ liệu
HĐ1: Em hãy giúp đài truyền hình thu thập dữ liệu bằng cách phỏng
vấn các bạn trong tổ, sử dụng ba câu hỏi sau:
(1) Trung bình mỗi ngày bạn dành bao nhiêu giờ để xem ti vi?
(2) Các chương trình ti vi bạn xem là gì?
(3) Bạn có cho rằng các chương tình ti vi hiện nay rất hấp dẫn
không? Chọn một trong các ý kiến sau:
 Rất đồng ý, Đồng ý, Không đồng ý, Rất không đồng ý.
4. Slide nội dung
1 điểm
1. Thu thập và phân loại
 dữ liệu
HĐ2: Trong ba dữ liệu thu được, dãy nào là dãy số liệu? Dãy nào
không là dãy số liệu? Dãy nào có thể sắp xếp được theo thứ tự tăng
giảm?
(1) Số giờ để xem ti vi là dãy số liệu.
(2) Các chương trình ti vi không là dãy số liệu.
(3) Các ý kiến: Rất đồng ý, Đồng ý, Không đồng ý, Rất không đồng
ý không là dãy số liệu.
Dãy (1) và (3) có thể sắp xếp được theo thứ tự tăng giảm.
5. Slide nội dung
1 điểm
1. Thu thập và phân loại
 dữ liệu

Dữ liệu là số còn gọi là dữ liệu định lượng.
Dữ liệu không là số còn gọi là dữ liệu định tính.
Chú ý: Dữ liệu không là số có thể phân thành hai loại, loại không thể
sắp thứ tự (chẳng hạn dữ liệu về tên các tỉnh: Nam Định, Thái Bình, …)
và loại có thể sắp thứ tự (chẳng hạn dữ liệu về đánh giá chất lượng dịch
vụ khách sạn với các mức Rất Tốt, Tốt, Trung Bình, Kém).
6. Slide nội dung
1 điểm
1. Thu thập và phân
 loại dữ liệu
Ví dụ 1: Bình đã phỏng vấn các bạn trong lớp và thu được các dữ liệu
sau:
(1) Cân nặng (đơn vị kilogam) của năm bạn trong lớp:
 43; 41; 48; 45; 52.
(2) Tên một số tỉnh thuộc đồng bằng song Hồng:
 Nam Định, Thái Bình, Hưng Yên, Bắc Ninh.
(3) Đánh giá của bốn bạn học sinh về chất lượng bài giảng môn Toán:
 Tốt, Xuất Sắc, Khá tốt, Trung bình.
Em hãy xác định mỗi dãy dữ liệu đó thuộc loại nào.
7. Slide nội dung
1 điểm
1. Thu thập và phân loại
 dữ liệu
(1) Cân nặng (đơn vị kilogam) của năm bạn trong lớp là dãy số liệu.
(2) Tên một số tỉnh thuộc đồng bằng song Hồng không phải là dãy số
liệu, không thể sắp xếp thứ tự.
(3) Đánh giá của bốn bạn học sinh về chất lượng bài giảng môn Toán
không phải là dãy số liệu, có thể sắp xếp theo thứ tự từ mức cao nhất
đến mức thấp nhất (Xuất sắc, Tốt, Khá tốt, Trung bình) nên đây là dãy
dữ liệu không là số, có thể sắp xếp thứ tự.
8. Slide nội dung
1 điểm
1. Thu thập và phân loại
 dữ liệu
Luyện tập 1: a) Em hãy đưa ra một số câu hỏi phỏng vấn để:
(1) Khảo sát ý kiến của các bạn trong lớp về vật nuôi yêu thích;
(2) Khảo sát thời gian (giờ) mà các bạn trong lớp dành cho hoạt
động thể thao trong ngày.
b) Với mỗi dãy dữ liệu thu được, em hãy cho biết dữ liệu đó thuộc
loại nào.
(1) Dữ liệu về vật nuôi yêu thích không phải là dãy số liệu, không
thể sắp xếp thứ tự.
(2) Dữ liệu về thời gian (giờ) mà các bạn trong lớp dành cho hoạt
động thể thao trong ngày là dãy số liệu.
9. Slide nội dung
1 điểm
1. Thu thập và phân
 loại dữ liệu
Tranh luận
Một số tuyến xe buýt ở Hà Nội mà bạn An đã đi là: 01; 02; 12; 15.

Em ủng hộ Vuông hay Tròn?
Đây là dãy số liệu. Vì dữ liệu là số.
10. Slide nội dung
1 điểm
2. Tính đại diện của dữ
 liệu
HĐ4: Vuông và Tròn muốn tìm hiểu về mức độ thường xuyên lên
thư viện trường của các bạn học sinh trong trường nên đã lập phiếu
như Hình 5.1 để tiến hành khảo sát.
11. Slide nội dung
1 điểm
2. Tính đại diện của dữ
 liệu
Em hãy thảo luận nhóm và cho biết dữ liệu thu được trong mỗi cách
làm của Vuông và Tròn có đại diện cho toàn bộ học sinh trong
trường không?
12. Slide nội dung
1 điểm
2. Tính đại diện của dữ
 liệu
Nhận xét:
 Để có thể đưa ra các kết luận hợp lí, dữ liệu thu được phải đảm bảo
 tính đại diện cho toàn bộ đối tượng đang được quan tâm.
 Chẳng hạn, khi đối tượng quan tâm là toàn thể học sinh thì không
 thể chỉ lấy ý kiến các bạn nam hoặc chỉ lấy ý kiến cả các bạn trong
 câu lạc bộ Toán học, … mà phải lấy ý kiến của các học sinh được
 chọn một cách ngẫu nhiên.
13. Slide nội dung
1 điểm
2. Tính đại diện của dữ
 liệu
Ví dụ 2: Một hãng hàng không muốn khảo sát ý kiến của khách hàng
trên một chuyến bay để đánh giá mức độ hài lòng về chất lượng phục
vụ trên chuyến bay đó.
a) Em hãy cho biết đối tượng mà hãng hàng không này cần lấy ý kiến.
 Khách hàng trên một chuyến bay.
 Hãng hàng không không cần lấy ý kiến của tất cả các hành khách
 trên chuyến bay.
14. Slide nội dung
1 điểm
2. Tính đại diện của dữ
 liệu
b) Trong hai cách khảo sát sau, cách nào hợp lí hơn?
Cách 1. Lấy ý kiến của 20 hành khách ở khoang hạng thương gia.
Cách 2. Đánh số ngẫu nhiên 100 hành khách trên chuyến bay và xin ý
kiến của những hành khách số 5; 10; 15; 20; …; 100.
15. Slide nội dung
1 điểm
2. Tính đại diện của dữ
 liệu
Theo cách 1, hành khách hạng phổ thông không được tham gia khảo
sát nên dữ liệu thu thập chưa đảm bảo được tính đại diện.
Khảo sát theo cách 2 hợp lí hơn.
16. Slide nội dung
1 điểm
2. Tính đại diện của dữ
 liệu
Luyện tập 2: Em hãy cho biết cách khảo sát sau có đảm bảo được
tính đại diện không?
Để đánh giá mức độ phù hợp của đề thi thử môn Toán, nhà trường
đã cho các bạn trong câu lạc bộ Toán học làm bài và xem xét kết
quả.
Cách khảo sát này không đảm bảo được tính đại diện. Vì các bạn
trong câu lạc bộ Toán có học lực khá giỏi, các bạn có học lực trung
bình, yếu sẽ không được khảo sát.
17. Slide nội dung
1 điểm
2. Tính đại diện của dữ
 liệu
VD3: Một công ty dược phẩm đã khảo sát hiệu quả sử dụng của một
loại thuốc trị cảm cúm bằng cách cho 100 người bệnh ở độ tuổi từ 20
đến 30 sử dụng loại thuốc này. Kết quả cho thấy có 95 người đã khỏi
bệnh sau ba ngày sử dụng thuốc.
Công ty đưa ra thông tin quảng
cáo về sản phẩm như Hình 5.3.
Theo em, dựa vào khảo sát trên
mà đưa ra kết luận như trong
quảng cáo thì có hợp lí hay
không? Vì sao?
18. Slide nội dung
1 điểm
2. Tính đại diện của dữ
 liệu
Giải:
Kết luận như trong quảng cáo là không hợp lí.
Vì đối tượng của khảo sát chỉ là những người trong độ tuổi từ 20 đến
30, không đảm bảo tính đại diện cho toàn bộ người dùng (ở các độ
tuổi khác nhau).
19. Slide nội dung
1 điểm
2. Tính đại diện của dữ
 liệu
Tranh luận
Làm cách nào để thực hiện khảo sát thời gian sử dụng mạng Internet
vào hai ngày cuối tuần của mỗi bạn học sinh trong trường?

Theo em, cách làm của bạn nào hợp lí hơn?