100 câu Trắc nghiệm tổng hợp Kinh tế lượng có đáp án (Phần 3)

Các hệ số hồi quy trở nên đáng tin cậy hơn.

Các ước lượng của hệ số hồi quy trở nên không ổn định.

Mô hình hồi quy có độ chính xác cao hơn.

Mô hình không còn phù hợp với dữ liệu.

Biến độc lập này có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc.

Biến độc lập này không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Mô hình hồi quy không phù hợp.

Không có kết luận nào đúng.

Kiểm định Breusch-Pagan.

Kiểm định t.

Kiểm định F.

Kiểm định chi bình phương.

Mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc là phi tuyến tính.

Khi biến độc lập tăng, biến phụ thuộc có xu hướng giảm.

Khi biến độc lập tăng, biến phụ thuộc cũng tăng.

Không có mối quan hệ nào giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Tối thiểu hóa phương sai của biến độc lập.

Tối thiểu hóa tổng bình phương sai số (residuals).

Tối đa hóa hệ số xác định R2R^2R2.

Tối đa hóa độ dốc của đường hồi quy.

Tính đồng nhất của phương sai.

Tính tự tương quan của các sai số.

Đa cộng tuyến.

Sự phụ thuộc ngẫu nhiên.

Mô hình không phù hợp với dữ liệu.

Mô hình giải thích được 50% biến thiên của biến phụ thuộc.

Các biến độc lập không có mối quan hệ với biến phụ thuộc.

Mô hình giải thích hoàn toàn biến thiên của biến phụ thuộc.

Kiểm định Durbin-Watson.

Kiểm định Breusch-Pagan.

Kiểm định t.

Kiểm định chi bình phương.

Biến nhị phân (binary).

Biến liên tục.

Biến định lượng.

Biến danh định (categorical).

Kiểm định Breusch-Pagan.

Kiểm định t.

Kiểm định F.

Kiểm định Durbin-Watson.

Mô hình hồi quy có độ chính xác cao hơn.

Hệ số hồi quy trở nên đáng tin cậy hơn.

Mô hình không còn phù hợp với dữ liệu.

Các ước lượng của hệ số hồi quy trở nên không ổn định.

Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến.

Mối quan hệ giữa các biến độc lập.

Sự thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

Mức độ phù hợp của mô hình.

Hệ số này có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%.

Hệ số này không có ý nghĩa thống kê.

Mô hình hồi quy không phù hợp.

Không có kết luận nào đúng.

Kiểm định Breusch-Pagan.

Kiểm định t.

Kiểm định chi bình phương.

Kiểm định F.

Biến độc lập này không có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc.

Biến độc lập này có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc.

Mô hình hồi quy không phù hợp.

Không có kết luận nào đúng.

Tính đồng nhất của phương sai.

Tính tự tương quan của các sai số.

Đa cộng tuyến.

Sự phụ thuộc ngẫu nhiên.

Biến liên tục.

Biến nhị phân (binary).

Biến định lượng.

Biến danh định (categorical).

Biến độc lập này giải thích phần lớn biến thiên của biến phụ thuộc.

Biến độc lập này không có mối quan hệ rõ ràng với biến phụ thuộc.

Biến phụ thuộc không phù hợp với mô hình.

Mô hình hồi quy có vấn đề về đa cộng tuyến.

Kiểm định Breusch-Pagan.

Kiểm định t.

Kiểm định F.

Kiểm định Durbin-Watson.

Kiểm định t.

Kiểm định Breusch-Pagan.

Kiểm định chi bình phương.

Kiểm định F.

Kiểm định Breusch-Pagan.

Kiểm định t.

Kiểm định F.

Kiểm định chi bình phương.

Biến độc lập này có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc.

Biến độc lập này không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Mô hình hồi quy không phù hợp.

Không có kết luận nào đúng.

Mối quan hệ giữa các biến là tuyến tính.

Mối quan hệ giữa các biến là không xác định.

Mối quan hệ giữa các biến không phải là tuyến tính.

Dữ liệu không có sự biến đổi.

Kiểm định Durbin-Watson.

Chỉ số VIF (Variance Inflation Factor).

Kiểm định chi bình phương.

Kiểm định Breusch-Pagan.

Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến.

Mối quan hệ giữa các biến độc lập.

Sự thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

Mức độ phù hợp của mô hình.

Mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc là phi tuyến tính.

Khi biến độc lập tăng, biến phụ thuộc có xu hướng giảm.

Khi biến độc lập tăng, biến phụ thuộc cũng tăng.

Không có mối quan hệ nào giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Tối thiểu hóa phương sai của biến độc lập.

Tối thiểu hóa tổng bình phương sai số (residuals).

Tối đa hóa hệ số xác định R2R^2R2.

Tối đa hóa độ dốc của đường hồi quy.

Tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.

Mức độ phù hợp của mô hình.

Số lượng biến độc lập trong mô hình.

Mức độ chính xác của hệ số hồi quy.

Mô hình hoàn toàn phù hợp với dữ liệu.

Mô hình giải thích 100% biến thiên của biến phụ thuộc.

Tất cả các biến độc lập có tương quan mạnh với biến phụ thuộc.

Mô hình không giải thích được biến thiên của biến phụ thuộc.

Kiểm định Durbin-Watson.

Kiểm định Breusch-Pagan.

Kiểm định t.

Kiểm định chi bình phương.

Biến nhị phân (binary).

Biến liên tục.

Biến định lượng.

Biến danh định (categorical).