100+ câu trắc nghiệm Thị giác máy tính có đáp án
24 câu hỏi
cv2.blur()
cv2.medianBlur()
cv2.GaussianBlur()
cv2.filter2D()
Chọn đáp án A
RGB (Red – Green – Blue)
HSV (Hue – Saturation – Value)
CMYK (Cyan – Magenta – Yellow – Black)
PNG (Portable - Network - Graphics)
Chọn đáp án D
bit
png
pixel
rgb
Chọn đáp án C
cv2.imread(img, COLOR_RGB2HSV)
cv2.imwrite(img, COLOR_RGB2HSV)
cv2.rotate(img, COLOR_RGB2HSV)
cv2.cvtColor(img, COLOR_RGB2HSV)
Chọn đáp án D
16 pixel
160 pixel
256 pixel
32 pixel
Chọn đáp án C
Ảnh đen trắng.
Ảnh xám.
Ảnh màu.
Ảnh nhiệt.
Chọn đáp án B
Ảnh tối
Ảnh cân bằng sáng
Ảnh sáng
Ảnh nhị phân
Chọn đáp án A
Độ phân giải càng lớn thì chất lượng ảnh càng giảm.
Độ phân giải càng lớn thì chất lượng ảnh càng cao.
Độ phân giải không ảnh hưởng đến chất lượng ảnh.
Không có phát biểu nào đúng
Chọn đáp án B
RGB, RGBA
HSV, HSL
YUV
CYMK
Chọn đáp án D
Học thông minh hơn mỗi ngày
Xem toàn bộ 24 câu hỏi và nhiều hơn nữa với tài khoản miễn phí
Prewitt
Laplace
Sobel, Robert
Canny
Chọn đáp án D
cv2.threshold()
cv2.medianBlur()
cv2.filter2D()
cv2.equalizeHist()
Chọn đáp án D
Prewitt
Laplace
Sobel, Robert
Robinson
Chọn đáp án D
cv2.imread(‘Test.jpg’,0)
cv2.imread(‘Test.jpg’,1)
cv2.imread(‘Test.jpg’,2)
cv2.imread(‘Test.jpg’,3)
Chọn đáp án B
Threshold based method
Region based method
Clustering based method
Artificial neural network based method
Chọn đáp án C
Làm tăng độ nét của ảnh
Làm mịn – làm mờ ảnh
Làm nổi bật các cạnh (biên) của ảnh
Làm tăng độ sáng của ảnh
Chọn đáp án C
Làm nổi bật các đặc trưng trên ảnh như biên, góc, hình khối.
Khử nhiễu, tăng cường chất lượng ảnh, thay đổi kích thước ảnh.
Tạo các hiệu ứng, chỉnh sửa ảnh.
Tất cả các phát biểu đều đúng.
Chọn đáp án D
Làm tăng độ nét của ảnh
Làm mịn – làm mờ ảnh
Làm tăng độ chi tiết của ảnh
Làm tăng độ sáng của ảnh
Chọn đáp án B
Cắt ngưỡng ảnh
Đảo ảnh
Biến đổi Logarit
Cân bằng sáng ảnh
Chọn đáp án A
cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)
cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180)
cv2.rotate(img, 90)
Chọn đáp án A
Nhận dạng khuôn mặt (Face Recognition)
Theo vết đối tượng (Object Tracking)
Cắt ảnh (Crop Image)
Phân lớp ảnh (Image Classification)
Chọn đáp án C
Các pixel tập trung ở bên trái, bên phải hoặc ở giữa trong biểu đồ Histogram của ảnh.
Các pixel tập trung ở giữa trong biểu đồ Histogram của ảnh.
Biểu đồ Histogram của ảnh có hai đỉnh lớn: một đỉnh được tập trung ở vùng thấp và đỉnh kia ở vùng cao.
Các pixel tập trung ở bên trái trong biểu đồ Histogram của ảnh.
Chọn đáp án C
Các điểm ảnh trong cùng một vùng có sự khác biệt mạnh về màu sắc, cường độ
Các điểm ảnh trong cùng một vùng có cùng một màu sắc như nhau
Các điểm ảnh trong cùng một vùng có đặc tính tương tự nhau về màu sắc, cường độ
Các điểm ảnh trong cùng một vùng có cùng một giá trị
Chọn đáp án C
Là biểu đồ biểu diễn số lượng các kênh màu của bức ảnh.
Là biểu đồ biểu diễn độ phân giải của bức ảnh.
Là biểu đồ biểu diễn sự phân bố của số lượng điểm ảnh tương ứng với mức độ sáng tối của bức ảnh.
Là biểu đồ biểu diễn các phép toán biến đổi được thực hiện trên điểm ảnh
Chọn đáp án C
Là nơi các điểm ảnh có mật độ cao hơn vùng lân cận.
Là nơi các điểm ảnh có mật độ thấp hơn vùng lân cận.
Là nơi các điểm ảnh lân cận nhau có sự thay đổi cường độ một cách đột ngột.
Là nơi các điểm ảnh lân cận nhau có cường độ giống nhau.
Chọn đáp án C
Bạn có thích hoạt động này không?
Hãy lưu hoặc chia sẻ nội dung này đến mọi người.
Gợi ý cho bạn
Ý tưởng của bạn, bài học của bạn
Tự thiết kế đề thi, bài giảng hoặc flashcard theo cách riêng.
![[Năm 2022] Đề thi thử môn Vật lí THPT Quốc gia có lời giải - Đề số 21](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvideo.vietjack.com%2Fupload%2Fimages%2Fvj-image%2Fimage-3izficdefgfoel0s9j8s-1786772791.jpg&w=3840&q=75)
Học liệu phổ biến Trắc nghiệm tổng hợp
Trắc nghiệm tổng hợp
Bài tập vừa sức, đúng lớp
Chọn nội dung phù hợp và tạo hoạt động cho lớp của bạn.
