100+ câu trắc nghiệm Dữ liệu lớn có đáp án - Phần 5

Avro là một thư viện tuần tự hóa Java

Avro là một thư viện nén Java

Avro là một thư viện Java tạo các tệp bảng chia nhỏ

Không câu trả lời nào đúng

Có, Avro được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu qua MapReduce

Có, nhưng cần có mã hóa mở rộng bổ sung

Không, Avro được thiết kế đặc biệt chỉ để lưu trữ dữ liệu

Avro chỉ định siêu dữ liệu để truy cập dữ liệu dễ dàng hơn. Dữ liệu này không thể được sử dụng như một phần của quá trình thực thi MapReduce

Thành phần đặc biệt trên NameNode giúp lưu vào bộ đệm dữ liệu được sử dụng thường xuyên để phản hồi máy khách nhanh hơn, được sử dụng trong bước Reduce

Thành phần đặc biệt trên DataNode giúp lưu vào bộ đệm dữ liệu được sử dụng thường xuyên để phản hồi máy khách nhanh hơn, được sử dụng trong bước Map

Thành phần lưu trữ các đối tượng Java

Thành phần cho phép các nhà phát triển triển khai các chunk để xử lý MapReduce

W ghi là một giao diện Java cần được triển khai để truyền dữ liệu trực tuyến đến các máy chủ từ xa.

W ghi là một giao diện Java cần được thực hiện để ghi HDFS.

Writes là một giao diện Java cần được triển khai để xử lý MapReduce.

Không câu trả lời nào đúng.

HBase là bộ Java API riêng biệt cho cụm Hadoop.

HBase là một phần của dự án Apache Hadoop cung cấp giao diện để quét một lượng lớn dữ liệu bằng cơ sở hạ tầng Hadoop.

HBase là một "cơ sở dữ liệu" giống như giao diện với dữ liệu cụm Hadoop.

HBase là một phần của dự án Apache Hadoop cung cấp giao diện giống SQL để xử lý dữ liệu.

Hadoop sử dụng song song rất nhiều máy. Điều này tối ưu hóa việc xử lý dữ liệu.

Hadoop được thiết kế đặc biệt để xử lý lượng lớn dữ liệu bằng cách tận dụng phần cứng MPP.

Hadoop gửi mã đến dữ liệu thay vì gửi dữ liệu đến mã.

Hadoop sử dụng các kỹ thuật bộ nhớ đệm phức tạp trên NameNode để tăng tốc độ xử lý dữ liệu.

Nó sẽ bị xóa vĩnh viễn nếu thùng rác được bật.

Nó được đặt vào một thư mục thùng rác chung cho tất cả người dùng trong cụm đó.

Nó bị xóa vĩnh viễn và các thuộc tính tệp được ghi lại trong tệp nhật ký.

Nó được chuyển vào thư mục thùng rác của người dùng đã xóa nó nếu thùng rác được bật.

1 & 3

2 & 3

2 & 4

3 & 4

1 & 3

2 & 3

3 & 4

1 & 4

Duy trì cây hệ thống tệp và siêu dữ liệu cho tất cả các tệp và thư mục.

Không có phương án nào đúng.

Kiểm soát việc thực hiện một tác vụ bản đồ riêng lẻ hoặc một tác vụ thu gọn.

Lưu trữ và truy xuất các khối khi được khách hàng hoặc NameNode yêu cầu.

Mã Tên.

TaskTrackers.

JobClient.

JobTracker.

1 & 4

2 & 3

3 & 4

2 & 4

Một lớp khóa phải triển khai Words.

Một lớp khóa phải triển khai WordsComp so sánh được.... C. Một lớp giá trị phải triển khai WordsComp so sánh được.

Một lớp giá trị phải mở rộng khả năng so sánh được.

Khung công tác Hadoop sẽ đảm bảo rằng bất kỳ tệp nào trong Bộ đệm phân tán được phân phối cho tất cả các tác vụ bản đồ và giảm bớt.

Các tệp trong bộ đệm có thể là tệp văn bản hoặc chúng có thể là tệp lưu trữ như tệp zip và JAR.

Disk I/O bị tránh vì dữ liệu trong bộ đệm được lưu trong bộ nhớ.

Khung công tác Hadoop sẽ sao chép các tệp trong Bộ đệm ẩn phân tán vào nút phụ trước khi bất kỳ nhiệm vụ nào cho công việc được thực thi trên nút đó.

Máy chủ Vùng.

Nagios.

ZooKeeper.

Máy chủ chính.

So sánh các khóa theo byte.

Hiệu suất có thể được cải thiện trong giai đoạn sắp xếp và đủ bằng cách sử dụng RawComparator.

Các khóa trung gian được giải mã hóa để thực hiện so sánh.

HDFS.

Trình theo dõi tác vụ.

Trình theo dõi công việc.

NameNode.

Viết được.

Có thể so sánh được.

Có thể cấu hình.

Có thể so sánh được.

Combiner luôn có thể được áp dụng cho mọi dữ liệu.

Đầu ra của bộ ánh xạ và đầu ra của bộ kết hợp phải cùng một cặp giá trị khóa và chúng có thể không đồng nhất.

Đầu ra của bộ ánh xạ và đầu ra của bộ kết hợp phải cùng một cặp giá trị khóa. Chỉ khi các giá trị thỏa mãn thuộc tính liên kết và giao hoán thì nó mới có thể được thực hiện.