15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Máy tính và khoa học dữ liệu có đáp án
15 câu hỏi
PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.
Câu 1: Máy tính đóng vai trò gì trong quá trình thu thập và tiền xử lý dữ liệu trong khoa học dữ liệu?
Chỉ lưu trữ dữ liệu
Chỉ trực quan hóa dữ liệu
Cung cấp công cụ xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn
Tạo ra dữ liệu mới
Đáp án: C
Giải thích: Máy tính cung cấp các công cụ để xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn, giúp quản lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.
Câu 2: Vai trò của máy tính trong việc trực quan hóa dữ liệu là gì?
Tự động tạo ra dữ liệu mới
Tạo các biểu đồ và đồ thị
Lưu trữ dữ liệu
Xử lý và phân tích dữ liệu
Đáp án: B
Giải thích: Máy tính giúp trực quan hóa dữ liệu thông qua việc tạo ra các biểu đồ và đồ thị, giúp trình bày kết quả một cách dễ hiểu.
Câu 3: Trong dự án Hệ gene người (HGP), máy tính đã hỗ trợ gì cho quá trình giải trình tự gene?
Lưu trữ dữ liệu một cách an toàn
Đảm bảo độ chính xác của trình tự bộ gene
Tạo ra các mô hình dữ liệu mới
Phân tích dữ liệu bằng tay
Đáp án: B
Giải thích: Máy tính và các thuật toán đã giúp giảm nguy cơ sai sót và đảm bảo độ chính xác trong việc giải trình tự bộ gene.
Câu 4: Một trong những ưu điểm của việc sử dụng điện toán đám mây trong khoa học dữ liệu là gì?
Tăng chi phí phần cứng
Giảm khả năng hợp tác
Cung cấp tài nguyên tính toán mà không cần đầu tư vào phần cứng
Giảm hiệu suất làm việc
Đáp án: C
Giải thích: Điện toán đám mây cho phép truy cập vào tài nguyên tính toán mạnh mà không cần đầu tư nhiều vào phần cứng, giúp tiết kiệm chi phí.
Câu 5: Kỹ thuật nào được sử dụng để giảm thời gian phân tích dữ liệu lớn?
Xử lý tuần tự
Xử lý song song
Xử lý bằng tay
Xử lý dữ liệu nhỏ
Đáp án: B
Giải thích: Kỹ thuật xử lý song song sử dụng nhiều bộ xử lý để xử lý dữ liệu đồng thời, giúp giảm thời gian phân tích dữ liệu lớn.
Câu 6: Tính năng tự động hóa trong khoa học dữ liệu giúp đạt được điều gì?
Tạo ra dữ liệu mới từ dữ liệu cũ
Tăng tốc và giảm lỗi trong quy trình
Loại bỏ sự cần thiết của con người trong quá trình phân tích
Tăng độ phức tạp của các bài toán
Đáp án: B
Giải thích: Tự động hóa giúp tăng tốc quy trình và giảm thiểu lỗi do con người gây ra, đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả.
Câu 7: Máy tính hỗ trợ gì trong việc phân tích thời gian thực của dữ liệu?
Chỉ lưu trữ dữ liệu mà không phân tích
Phân tích dữ liệu với tốc độ chậm
Hỗ trợ đưa ra quyết định nhanh chóng
Tạo ra dữ liệu mới
Đáp án: C
Giải thích: Máy tính cho phép phân tích dữ liệu trong thời gian thực, giúp đưa ra các quyết định kịp thời và chính xác.
Câu 8: Trong dự án HGP, vì sao cần sử dụng mạng lưới siêu máy tính?
Để tiết kiệm chi phí
Để tăng cường khả năng lưu trữ
Để hoàn thành quá trình giải trình tự gene nhanh hơn
Để giảm thiểu lỗi của con người
Đáp án: C
Giải thích: Mạng lưới siêu máy tính cung cấp sức mạnh tính toán lớn, giúp hoàn thành quá trình giải trình tự gene nhanh chóng hơn.
Câu 9: Máy tính và các thuật toán có vai trò gì trong việc giải thích dữ liệu gene?
Chỉ lưu trữ dữ liệu
Chỉ trực quan hóa dữ liệu
Xác định gene và các vùng chức năng trong bộ gene
Tạo ra các dữ liệu gene mới
Đáp án: C
Giải thích: Các thuật toán giúp phân tích và giải thích thông tin di truyền, xác định các gene và vùng chức năng trong bộ gene.
Câu 10: Lợi ích của việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nhóm nghiên cứu trong dự án HGP là gì?
Tăng chi phí lưu trữ
Đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả hợp tác
Giảm khả năng phân tích dữ liệu
Tăng khả năng lỗi trong dữ liệu
Đáp án: B
Giải thích: Việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nhóm nghiên cứu giúp đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu và nâng cao hiệu quả trong việc hợp tác nghiên cứu.
PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai
Câu 1: Phát biểu sau đúng hay sai về vai trò của máy tính trong khoa học dữ liệu ?
a) Máy tính không cần thiết trong việc trực quan hóa dữ liệu.
b) Máy tính hỗ trợ tự động hóa các tác vụ lặp lại, tăng tốc và giảm lỗi trong quy trình khoa học dữ liệu
c) Máy tính không có khả năng xử lý song song dữ liệu lớn.
d) Điện toán đám mây không cần thiết trong việc giảm nhu cầu đầu tư vào phần cứng.
a) Sai: Máy tính rất quan trọng trong việc trực quan hóa dữ liệu, giúp tạo ra các biểu đồ và đồ thị để trình bày thông tin một cách dễ hiểu.
b) Đúng: Máy tính giúp tự động hóa các tác vụ lặp lại, từ đó tăng tốc quá trình làm việc và giảm thiểu lỗi do con người gây ra.
c) Sai: Máy tính có thể sử dụng bộ xử lý đa lõi và hệ thống phân tán để xử lý song song dữ liệu lớn, giúp giảm thời gian xử lý.
d) Sai: Điện toán đám mây cho phép các tổ chức sử dụng tài nguyên tính toán mạnh mà không cần đầu tư vào phần cứng, từ đó giảm chi phí đầu tư.
Câu 2: Tính ưu việt của máy tính và thuật toán trong xử lý dữ liệu lớn đúng hay sai?
a) Máy tính và thuật toán có thể xử lý dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả.
b) Máy tính không cần thiết trong việc đảm bảo tính chính xác của trình tự bộ gene.
c) Các thuật toán không thể tích hợp dữ liệu từ nhiều nhóm nghiên cứu khác nhau.
d) Khả năng mở rộng của cơ sở hạ tầng tính toán không quan trọng trong các dự án khoa học quy mô lớn.
a) Đúng: Máy tính và thuật toán giúp xử lý dữ liệu lớn nhanh chóng và hiệu quả, như được minh chứng qua Dự án Hệ gene người (HGP).
b) Sai: Máy tính rất cần thiết để đảm bảo tính chính xác của trình tự bộ gene, nhờ vào khả năng xử lý tự động và giảm thiểu sai sót.
c) Sai: Các thuật toán giúp tích hợp dữ liệu từ nhiều nhóm nghiên cứu, đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả hợp tác.
d) Sai: Khả năng mở rộng của cơ sở hạ tầng tính toán rất quan trọng trong các dự án khoa học quy mô lớn, giúp xử lý dữ liệu lớn và phức tạp một cách hiệu quả.
PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3
Câu 1: Tại sao máy tính quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu trong khoa học dữ liệu?
Đáp án: Máy tính quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu vì nó cung cấp khả năng tính toán mạnh mẽ để thực hiện các thuật toán phức tạp và mô hình học máy, đồng thời xử lý và lưu trữ khối lượng dữ liệu lớn.
Giải thích: Máy tính giúp thực hiện các phân tích phức tạp và xử lý khối lượng dữ liệu lớn, điều này là thiết yếu trong quy trình phân tích dữ liệu để khám phá tri thức và đưa ra các kết luận chính xác.
Câu 2: Những lợi ích chính của việc sử dụng điện toán đám mây trong khoa học dữ liệu là gì?
Đáp án: Lợi ích chính của việc sử dụng điện toán đám mây bao gồm giảm nhu cầu đầu tư vào phần cứng, cung cấp tài nguyên tính toán linh hoạt và dễ dàng mở rộng khi cần thiết.
Giải thích: Điện toán đám mây giúp giảm chi phí đầu tư vào phần cứng vì tài nguyên tính toán được cung cấp qua nền tảng đám mây. Ngoài ra, nó cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt, cho phép điều chỉnh tài nguyên theo nhu cầu của dự án.
Câu 3: Dự án Hệ gene người (HGP) đã minh họa tính ưu việt của máy tính và thuật toán trong xử lý dữ liệu lớn như thế nào?
Đáp án: Dự án HGP minh họa tính ưu việt của máy tính và thuật toán qua việc sử dụng mạng lưới siêu máy tính để xử lý hàng trăm gigabyte dữ liệu gene nhanh chóng và chính xác, điều này không thể thực hiện được bằng phương pháp thủ công.
Giải thích: Dự án HGP sử dụng máy tính và thuật toán để xử lý dữ liệu gene khổng lồ một cách nhanh chóng và chính xác, cho thấy sự cần thiết của công nghệ tính toán trong việc giải quyết các vấn đề dữ liệu lớn mà phương pháp thủ công không thể xử lý hiệu quả.
