15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Cánh diều Giới thiệu về Khoa học dữ liệu (Tiếp theo) có đáp án
15 câu hỏi
PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.
Dữ liệu lớn (Big Data) có khối lượng thường được đo bằng đơn vị nào?
Megabyte
Gigabyte
Terabyte
Petabyte
Đáp án: D
Giải thích: Dữ liệu lớn thường có khối lượng rất lớn, thường đo bằng petabyte hoặc thậm chí exabyte, cao hơn nhiều so với megabyte, gigabyte và terabyte.
Trong 5 chữ V của dữ liệu lớn, "Velocity" đề cập đến điều gì?
Độ tin cậy của dữ liệu
Tốc độ tạo ra và xử lý dữ liệu
Tính đa dạng của dữ liệu
Giá trị của dữ liệu
Đáp án: B
Giải thích: "Velocity" trong bối cảnh dữ liệu lớn ám chỉ tốc độ nhanh chóng mà dữ liệu được tạo ra và cần phải được xử lý, đặc biệt là dữ liệu thời gian thực từ các nguồn như mạng xã hội và cảm biến.
Tính đa dạng (Variety) trong dữ liệu lớn đề cập đến điều gì?
Khối lượng của dữ liệu
Tốc độ xử lý dữ liệu
Nhiều loại dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh
Độ tin cậy của dữ liệu
Đáp án: C
Giải thích: Tính đa dạng trong dữ liệu lớn đề cập đến việc dữ liệu đến từ nhiều nguồn và có nhiều dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video.
Khai phá dữ liệu chủ yếu sử dụng các kỹ thuật từ lĩnh vực nào?
Y học và sinh học
Vật lý và hóa học
Học máy và thống kê
Lịch sử và văn học
Đáp án: C
Giải thích: Khai phá dữ liệu là quá trình trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu lớn, và nó thường sử dụng các kỹ thuật từ học máy và thống kê để tìm ra các mẫu và xu hướng.
Máy tính và thuật toán ưu việt có vai trò gì trong Khoa học dữ liệu?
Chỉ lưu trữ dữ liệu
Chỉ tạo ra dữ liệu
Xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả
Chỉ hiển thị dữ liệu
Đáp án: C
Giải thích: Máy tính và thuật toán ưu việt giúp xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả, từ việc lưu trữ đến phân tích, đặc biệt quan trọng trong bối cảnh dữ liệu lớn.
Phân tích mô tả trong phân tích dữ liệu nhằm mục đích gì?
Dự đoán xu hướng tương lai
Tìm ra thông tin mới
Tóm tắt dữ liệu quá khứ và trình bày trực quan
Tạo ra dữ liệu mới
Đáp án: C
Giải thích: Phân tích mô tả tập trung vào việc tóm tắt dữ liệu quá khứ và trình bày chúng một cách trực quan để giúp người dùng nhận diện các mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu.
Điện toán đám mây giúp trong việc gì đối với dữ liệu lớn?
Tăng tốc độ xử lý dữ liệu
Lưu trữ và truy cập dữ liệu từ xa
Tăng tính đa dạng của dữ liệu
Giảm tính xác thực của dữ liệu
Đáp án: B
Giải thích: Điện toán đám mây cung cấp khả năng lưu trữ và truy cập dữ liệu từ bất kỳ đâu, giúp tiết kiệm chi phí cơ sở hạ tầng và cung cấp tính linh hoạt trong việc mở rộng hoặc thu hẹp tài nguyên.
Cơ sở dữ liệu NoSQL phù hợp với loại dữ liệu nào?
Dữ liệu có cấu trúc
Dữ liệu phi cấu trúc
Dữ liệu số
Dữ liệu văn bản
Đáp án: B
Giải thích: Cơ sở dữ liệu NoSQL được thiết kế để xử lý dữ liệu phi cấu trúc, như dữ liệu từ mạng xã hội, video, và hình ảnh, cho phép lưu trữ linh hoạt và dễ mở rộng.
Máy tính cụm là gì?
Một máy tính đơn lẻ với hiệu năng cao
Tập hợp nhiều máy tính hoạt động như một máy tính duy nhất
Một loại siêu máy tính
Máy tính dùng cho việc lập trình
Đáp án: B
Giải thích: Máy tính cụm là một tập hợp các máy tính hoạt động cùng nhau như một hệ thống duy nhất, cung cấp khả năng xử lý dữ liệu lớn với hiệu suất cao.
Thuật toán song song giúp ích gì trong xử lý dữ liệu lớn?
Giảm khối lượng dữ liệu
Tăng tính đa dạng của dữ liệu
Thực hiện nhiều phép tính đồng thời
Cải thiện tính xác thực của dữ liệu
Đáp án: C
Giải thích: Thuật toán song song cho phép thực hiện nhiều phép tính cùng một lúc, giúp xử lý dữ liệu lớn nhanh chóng và hiệu quả hơn.
PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai
Đặc trưng của dữ liệu lớn (Big Data) bao gồm những yếu tố sau đây là đúng hay sai?
a) Khối lượng (Volume) của dữ liệu thường nhỏ, dễ dàng quản lý.
b) Tốc độ (Velocity) của dữ liệu tạo ra nhanh chóng và cần xử lý theo thời gian thực.
c) Tính đa dạng (Variety) của dữ liệu bao gồm các loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh, và âm thanh.
d) Tính xác thực (Veracity) liên quan đến độ tin cậy và chính xác của dữ liệu.
a) Sai. Khối lượng của dữ liệu lớn (Big Data) thường rất lớn, có thể đạt đến nhiều petabyte hoặc exabyte, không phải nhỏ và dễ dàng quản lý.
b) Đúng. Tốc độ của dữ liệu (Velocity) là tốc độ mà dữ liệu được tạo ra và cần được xử lý, thường là theo thời gian thực.
c) Đúng. Tính đa dạng (Variety) bao gồm nhiều loại dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, và nhiều loại khác.
d) Đúng. Tính xác thực (Veracity) liên quan đến độ tin cậy và chính xác của dữ liệu, đảm bảo thông tin lấy từ dữ liệu là đúng.
Phát biểu sau đây đúng hay sai về sự giúp ích của Máy tính và thuật toán trong Khoa học dữ liệu ?
a) Máy tính chỉ lưu trữ dữ liệu, không có vai trò trong phân tích dữ liệu.
b) Thuật toán song song giúp xử lý dữ liệu lớn nhanh chóng và hiệu quả.
c) Siêu máy tính có khả năng thực hiện hàng nghìn tỉ phép tính/giây.
d) Điện toán đám mây không liên quan đến Khoa học dữ liệu.
a) Sai. Máy tính không chỉ lưu trữ mà còn đóng vai trò quan trọng trong phân tích dữ liệu, bao gồm xử lý, mô hình hóa, và phát hiện tri thức từ dữ liệu.
b) Đúng. Thuật toán song song cho phép thực hiện nhiều phép tính cùng một lúc, giúp xử lý dữ liệu lớn nhanh chóng và hiệu quả.
c) Đúng. Siêu máy tính có khả năng thực hiện một lượng lớn phép tính với tốc độ rất cao, thường đo bằng hàng nghìn tỉ phép tính/giây, giúp trong việc phân tích dữ liệu lớn.
d) Sai. Điện toán đám mây là một phần quan trọng trong Khoa học dữ liệu, cung cấp khả năng lưu trữ và truy cập dữ liệu lớn linh hoạt và hiệu quả.
PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3
Đặc trưng nào của dữ liệu lớn (Big Data) đề cập đến độ tin cậy và chính xác của dữ liệu?
Đáp án: Tính xác thực (Veracity)
Giải thích: Tính xác thực (Veracity) trong dữ liệu lớn đề cập đến độ tin cậy và chính xác của dữ liệu. Đây là yếu tố quan trọng để đảm bảo rằng thông tin lấy từ dữ liệu là chính xác và có thể sử dụng được cho các quyết định kinh doanh và phân tích.
Trong quá trình phân tích dữ liệu, phân tích mô tả và phân tích dự đoán khác nhau như thế nào?
Đáp án: Phân tích mô tả tập trung vào tóm tắt và trình bày dữ liệu quá khứ, trong khi phân tích dự đoán hướng tới việc đưa ra dự đoán hoặc phân loại dữ liệu mới.
Giải thích:
Phân tích mô tả là quá trình tóm tắt dữ liệu quá khứ và trình bày thông tin một cách trực quan, giúp người dùng dễ dàng nắm bắt các mẫu và xu hướng trong dữ liệu.
Phân tích dự đoán là quá trình sử dụng dữ liệu hiện tại và quá khứ để đưa ra dự đoán hoặc phân loại dữ liệu mới. Nó giúp đưa ra các dự đoán về xu hướng tương lai hoặc phân loại các đối tượng trong dữ liệu.
Điện toán đám mây có vai trò gì trong Khoa học dữ liệu?
Đáp án: Điện toán đám mây cung cấp khả năng lưu trữ và truy cập dữ liệu lớn mọi lúc mọi nơi, tiết kiệm chi phí cơ sở hạ tầng và linh hoạt trong mở rộng hoặc thu hẹp tài nguyên.
Giải thích: Điện toán đám mây cho phép các tổ chức lưu trữ lượng lớn dữ liệu và truy cập chúng từ bất kỳ đâu, giảm thiểu chi phí liên quan đến cơ sở hạ tầng vật lý. Nó cũng cung cấp tính linh hoạt cao, cho phép mở rộng hoặc giảm tài nguyên theo nhu cầu của dự án Khoa học dữ liệu. Ví dụ như Amazon Web Services và Microsoft Azure cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây phổ biến cho các ứng dụng dữ liệu lớn.
