
230+ câu trắc nghiệm Mạng nơ-ron nhân tạo có đáp án - Phần 7
25 câu hỏi
Quyết định hành động dựa trên đầu ra của LLM
Giảm kích thước dữ liệu
Tăng cường hình ảnh
Phân loại văn bản
Chọn đáp án A.
Văn bản, cơ sở dữ liệu, API
Chỉ hình ảnh
Chỉ âm thanh
Chỉ dữ liệu thời gian thực
Chọn đáp án A.
Độ trễ cao nếu tích hợp nhiều công cụ
Giảm độ chính xác của mô hình
Không thể xử lý văn bản
Tăng kích thước mô hình
Chọn đáp án A.
GPT, LLaMA, hoặc BERT
CNN
SVM
Decision Tree
Chọn đáp án A.
Hệ thống trả lời câu hỏi dựa trên tài liệu doanh nghiệp
Phân loại hình ảnh y tế
Phát hiện đối tượng
Tăng cường hình ảnh
Chọn đáp án A.
Tìm kiếm hình ảnh tương tự trong cơ sở dữ liệu dựa trên truy vấn
Tạo hình ảnh mới từ văn bản
Phân loại hình ảnh
Tăng cường chất lượng hình ảnh
Chọn đáp án A.
CNN
RNN
Transformer
SVM
Chọn đáp án A.
Euclidean distance
Manhattan distance
Cosine similarity
Tất cả các loại trên
Chọn đáp án D.
Nội dung hình ảnh (đặc trưng thị giác)
Văn bản mô tả hình ảnh
Dữ liệu âm thanh
Dữ liệu thời gian thực
Chọn đáp án A.
Kết quả tìm kiếm không chính xác
Tăng chi phí tính toán
Giảm kích thước dữ liệu
Tăng độ chính xác
Chọn đáp án A.
Tăng tốc độ tìm kiếm với dữ liệu lớn
Tăng cường chất lượng hình ảnh
Giảm số lượng đặc trưng
Tăng kích thước mô hình
Chọn đáp án A.
Hình ảnh được sử dụng để tìm kiếm
Hình ảnh trong cơ sở dữ liệu
Hình ảnh được tạo ra
Hình ảnh bị nhiễu
Chọn đáp án A.
Trích xuất đặc trưng tốt hơn
Giảm chi phí tính toán
Không cần dữ liệu huấn luyện
Loại bỏ nhiễu hình ảnh
Chọn đáp án A.
Oxford5k hoặc Paris6k
ImageNet
MNIST
CIFAR-10
Chọn đáp án A.
Tìm kiếm sản phẩm tương tự trong thương mại điện tử
Phân tích cảm xúc văn bản
Dự đoán thời tiết
Nhận diện giọng nói
Chọn đáp án A.
Đặc trưng thị giác của hình ảnh
Văn bản mô tả hình ảnh
Dữ liệu âm thanh
Dữ liệu thời gian thực
Chọn đáp án A.
Màu sắc, kết cấu, hình dạng
Văn bản chú thích
Dữ liệu thời gian
Tần số âm thanh
Chọn đáp án A.
CNN
RNN
Transformer
SVM
Chọn đáp án A.
Cosine similarity
Mean squared error
Hinge loss
KL-divergence
Chọn đáp án A.
Kết quả tìm kiếm không chính xác
Tăng chi phí tính toán
Giảm kích thước cơ sở dữ liệu
Tăng độ chính xác
Chọn đáp án A.
CBIR sử dụng đặc trưng hình ảnh, không cần văn bản
CBIR sử dụng văn bản chú thích
CBIR không cần cơ sở dữ liệu
CBIR chỉ sử dụng dữ liệu thời gian thực
Chọn đáp án A.
Trích xuất đặc trưng bất biến với tỷ lệ và xoay
Giảm kích thước hình ảnh
Tăng cường dữ liệu
Phân loại hình ảnh
Chọn đáp án A.
Trích xuất đặc trưng cấp cao hơn
Giảm chi phí tính toán
Không cần dữ liệu huấn luyện
Loại bỏ nhiễu hình ảnh
Chọn đáp án A.
Oxford5k hoặc Paris6k
ImageNet
MNIST
CIFAR-10
Chọn đáp án A.
Tìm kiếm hình ảnh tương tự trong cơ sở dữ liệu y tế
Phân tích cảm xúc văn bản
Dự đoán thời tiết
Nhận diện giọng nói
Chọn đáp án A.
Bạn có thích hoạt động này không?
Hãy lưu hoặc chia sẻ nội dung này đến mọi người.


















