230+ câu trắc nghiệm Mạng nơ-ron nhân tạo có đáp án - Phần 6
30 câu hỏi
Tạo dữ liệu mới từ dữ liệu hiện có để tăng cường tập huấn luyện
Giảm kích thước dữ liệu
Phân loại dữ liệu
Tính toán gradient
Chọn đáp án A.
Xoay hình ảnh
Giảm kích thước hình ảnh
Phân loại đối tượng
Tính toán đặc trưng
Chọn đáp án A.
Giảm overfitting
Tăng chi phí tính toán
Giảm độ chính xác
Loại bỏ nhiễu dữ liệu
Chọn đáp án A.
Lật hình ảnh
Cắt hình ảnh
Tính toán gradient
Thêm nhiễu ngẫu nhiên
Chọn đáp án C.
Hình ảnh, văn bản, âm thanh
Chỉ hình ảnh
Chỉ văn bản
Chỉ âm thanh
Chọn đáp án A.
Tăng tính đa dạng của dữ liệu
Giảm kích thước hình ảnh
Loại bỏ nhiễu
Tính toán đặc trưng
Chọn đáp án A.
Dữ liệu bị biến dạng quá nhiều, làm giảm chất lượng
Tăng chi phí tính toán không cần thiết
Mô hình không hội tụ
Giảm độ chính xác
Chọn đáp án A.
Thay thế từ đồng nghĩa
Giảm kích thước văn bản
Phân loại văn bản
Tính toán gradient
Chọn đáp án A.
Trong quá trình huấn luyện
Trong quá trình kiểm tra
Sau khi huấn luyện
Trước khi thu thập dữ liệu
Chọn đáp án A.
Học thông minh hơn mỗi ngày
Xem toàn bộ 30 câu hỏi và nhiều hơn nữa với tài khoản miễn phí
Phân loại hình ảnh y tế với dữ liệu hạn chế
Phân tích dữ liệu thời tiết
Nhận diện giọng nói
Dự đoán giá cổ phiếu
Chọn đáp án A.
Huấn luyện một mô hình cho nhiều tác vụ cùng lúc
Huấn luyện nhiều mô hình riêng lẻ
Giảm kích thước dữ liệu
Tăng cường dữ liệu
Chọn đáp án A.
Phân loại cảm xúc và nhận diện thực thể (NER)
Phân loại hình ảnh và phát hiện đối tượng
Tăng cường hình ảnh và âm thanh
Giảm kích thước dữ liệu
Chọn đáp án A.
Tận dụng đặc trưng chung giữa các tác vụ
Giảm chi phí tính toán
Loại bỏ nhiễu dữ liệu
Tăng kích thước mô hình
Chọn đáp án A.
Kết hợp hàm mất mát của từng tác vụ
Chỉ sử dụng hàm mất mát của một tác vụ
Loại bỏ hàm mất mát
Tính trung bình gradient
Chọn đáp án A.
Hiệu suất giảm do nhiễu giữa các tác vụ
Tăng tốc độ huấn luyện
Giảm kích thước mô hình
Tăng độ chính xác
Chọn đáp án A.
Học các đặc trưng chung giữa phân loại cảm xúc và phân loại chủ đề
Giảm số lượng lớp ẩn
Tăng kích thước dữ liệu
Loại bỏ nhiễu văn bản
Chọn đáp án A.
BERT hoặc LSTM
CNN
SVM
Decision Tree
Chọn đáp án A.
Học các đặc trưng chung cho tất cả các tác vụ
Chỉ xử lý một tác vụ duy nhất
Giảm kích thước dữ liệu
Tăng chi phí tính toán
Chọn đáp án A.
SST (Stanford Sentiment Treebank)
ImageNet
MNIST
CIFAR-10
Chọn đáp án A.
Phân tích cảm xúc và chủ đề trên mạng xã hội
Phân loại hình ảnh y tế
Phát hiện đối tượng
Tăng cường hình ảnh
Chọn đáp án A.
Một framework để xây dựng ứng dụng với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Một mô hình ngôn ngữ lớn
Một công cụ phân tích hình ảnh
Một thư viện tăng cường dữ liệu
Chọn đáp án A.
Tools
Memory
Agents
Chains
Chọn đáp án A.
Lưu trữ ngữ cảnh của cuộc hội thoại
Tăng tốc độ xử lý
Giảm kích thước mô hình
Tạo dữ liệu mới
Chọn đáp án A.
Chuỗi các bước xử lý tuần tự
Một loại mô hình ngôn ngữ
Một công cụ phân tích dữ liệu
Một kỹ thuật tăng cường dữ liệu
Chọn đáp án A.
Chatbot thông minh
Phân loại hình ảnh
Phát hiện đối tượng
Tăng cường hình ảnh
Chọn đáp án A.
Cho mô hình mạng nơ-ron RBF như hình, độ rộng hàm Gaussian của mạng RBF là? 
x = [xi]T
h = [hi]T
c = [ci]
b= [b1,....,bm]
Chọn đáp án D.
Cho mô hình mạng nơ-ron trễ như hình, ngõ ra của mạng là? 
a(k) = w₁,₁ v(k) + w₁,₂ v(k−1)
a(k) = w₁,₁ v(k) − w₁,₂ v(k−1)
a(k) = w₁,₁ v(k) + w₁,₂ v(k+1)
a(k) = w₁,₂ v(k) + w₁,₁ v(k−1)
Chọn đáp án A.
Cho mạng nơ-ron RBF có cấu trúc và thông số như hình sau: 
Ngõ vào: p = [0.05 0.1]ᵀ
Tại nơ-ron ẩn thứ nhất có: c₁ = [2 1.5]ᵀ, b₁ = 1.23
Tại nơ-ron ẩn thứ hai có: c₂ = [−4.5 −2.7]ᵀ, b₂ = 1.5
Tại ngõ ra: b₃ = 0.6; b₄ = 0.35
Các trọng số: w₁,₁ = 0.4; w₁,₂ = 0.5; w₂,₁ = 0.45; w₂,₂ = 0.55; h₁ = 0.5; h₂ = 0.45
Giá trị y₁ được xác định là:
y₁ = 1.025
y₁ = 1
y₁ = −1
y₁ = −1.025
Chọn đáp án A.
Cho mạng nơ-ron RBF có cấu trúc và thông số như hình sau: 
Ngõ vào: p = [0.05 0.1]ᵀ
Tại nơ-ron ẩn thứ nhất có: c₁ = [2 1.5]ᵀ, b₁ = 1.23
Tại nơ-ron ẩn thứ hai có: c₂ = [−4.5 −2.7]ᵀ, b₂ = 1.5
Tại ngõ ra: b₃ = 0.6; b₄ = 0.35
Các trọng số: w₁,₁ = 0.4; w₁,₂ = 0.5; w₂,₁ = 0.45; w₂,₂ = 0.55; h₁ = 0.5; h₂ = 0.45
Giá trị y₂ được xác định là:
y₂ = 0.8225
y₂ = −0.8225
y₁ = −1
y₁ = 1
Chọn đáp án A.
Cho mạng nơ-ron RBF có cấu trúc và thông số như hình sau: 
Ngõ vào: p = [0.05 0.1]ᵀ
Tại nơ-ron ẩn thứ nhất có: c₁ = [2 1.5]ᵀ, b₁ = 1.23
Tại nơ-ron ẩn thứ hai có: c₂ = [−4.5 −2.7]ᵀ, b₂ = 1.5; y₂ = 0.8
Tại ngõ ra: b₃ = 0.6
Các trọng số: w₁,₁ = 0.4; w₁,₂ = 0.5; w₂,₁ = 0.45; w₂,₂ = 0.55; h₁ = 0.5; h₂ = 0.65
Giá trị b₄ được xác định là:
b₄ = 0.2175
b₄ = −0.2175
b₄ = 0.5
b₄ = −0.5
Chọn đáp án A.
Bạn có thích hoạt động này không?
Hãy lưu hoặc chia sẻ nội dung này đến mọi người.
Gợi ý cho bạn
Ý tưởng của bạn, bài học của bạn
Tự thiết kế đề thi, bài giảng hoặc flashcard theo cách riêng.
Học liệu phổ biến Trắc nghiệm tổng hợp
Trắc nghiệm tổng hợp
Bài tập vừa sức, đúng lớp
Chọn nội dung phù hợp và tạo hoạt động cho lớp của bạn.
