1000+ câu Trắc nghiệm Nhập môn xử lý ngôn ngữ tự nhiên có đáp án - Phần 17

Nhiệm vụ nào sau đây không phải là nhiệm vụ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên?

Mục tiêu chính của xử lý ngôn ngữ tự nhiên là gì?

Kỹ thuật nào sau đây thường được sử dụng trong nhiệm vụ phân loại văn bản?

Quá trình chuyển từ sang dạng gốc hay dạng cơ bản được gọi là gì?

Thuật toán nào thường được sử dụng trong nhận dạng thực thể được đặt tên?

Mục đích của mô hình Bag-of-Words (BoW) trong NLP là gì?

Thư viện NLP nào trong Python cung cấp bộ công cụ toàn diện để xử lý ngôn ngữ tự nhiên?

Câu nào sau đây là ví dụ về từ dừng?

Kỹ thuật nào được sử dụng để dự đoán xác suất của một chuỗi từ trong ngữ cảnh nhất định?

Nhiệm vụ NLP nào liên quan đến việc gắn nhãn các từ trong câu với các danh mục ngữ pháp tương ứng của chúng?

Kỹ thuật nào được sử dụng để tạo câu hoặc văn bản mới dựa trên dữ liệu hiện có?

Thuật toán nào thường được sử dụng để phân tích cảm tính?

Mục đích của cơ chế chú ý trong mạng lưới thần kinh là gì?

Nhiệm vụ nào sau đây không phải là nhiệm vụ ghi nhãn theo trình tự?

Dùng kỹ thuật nào để xác định cấu trúc cú pháp của câu bằng cách phân tích mối quan hệ giữa các từ?

Sử dụng phương pháp nào để giải quyết vấn đề từ ngoài từ vựng trong mô hình hóa ngôn ngữ?

Kỹ thuật nào được sử dụng để cải thiện hiệu suất của các mô hình dịch máy bằng cách tận dụng dữ liệu đơn ngữ?

Mô hình ngôn ngữ nào sau đây được đào tạo trước phổ biến do OpenAI phát triển?

Phương pháp nào được sử dụng để chia câu thành các thành phần ngữ pháp?

Kỹ thuật nào được sử dụng để tạo ra các biểu diễn từ dựa trên các mẫu từ xuất hiện cùng nhau trong một kho ngữ liệu lớn?

Điều nào sau đây là ví dụ về kiến trúc mô hình học sâu được sử dụng trong NLP?

Kỹ thuật nào thường được sử dụng để phát hiện cạnh trong ảnh?

Thuật toán nào sau đây thường được sử dụng để phân loại hình ảnh?

Khái niệm nào được sử dụng để thể hiện sự chuyển đổi từ cảnh 3D sang hình ảnh 2D?

Kỹ thuật nào được sử dụng để phát hiện và theo dõi các đối tượng trong một chuỗi khung hình?

Số liệu nào thường được sử dụng để đánh giá hiệu suất của thuật toán phát hiện đối tượng?

Sử dụng kỹ thuật nào để loại bỏ nhiễu khỏi ảnh mà vẫn giữ được các chi tiết quan trọng?

Thuật toán nào thường được sử dụng để phân đoạn ảnh?

Kỹ thuật nào được sử dụng để nhận dạng và hiểu văn bản trong hình ảnh hoặc video?

Mô hình nào sau đây là mô hình deep learning được đào tạo trước phổ biến để phân loại hình ảnh?

Kỹ thuật nào được sử dụng để ước tính tư thế của máy ảnh và tái tạo cấu trúc 3D của một cảnh?

Khái niệm nào được sử dụng để biểu diễn các đặc điểm cục bộ của ảnh là bất biến theo tỷ lệ và góc quay?

Kỹ thuật nào được sử dụng để tạo ra một hình ảnh nhỏ gọn mà vẫn giữ được những đặc điểm quan trọng của nó?

Thuật toán nào thường được sử dụng để phát hiện đối tượng trong ảnh?

Kỹ thuật nào được sử dụng để phát hiện và theo dõi các điểm mốc trên khuôn mặt trong hình ảnh hoặc video?

Phương pháp nào được sử dụng để thể hiện màu sắc trong ảnh số?

Kỹ thuật nào được sử dụng để phát hiện và nhận biết vật thể dựa trên hình dạng hình học của chúng?

Thuật toán nào thường được sử dụng để đăng ký hình ảnh, căn chỉnh hai hoặc nhiều hình ảnh?

Kỹ thuật nào được sử dụng để phân loại hình ảnh dựa trên sự tương đồng về hình ảnh?

Khái niệm nào được sử dụng để biểu diễn các phép biến đổi hình học của vật thể trong ảnh?

Kỹ thuật nào được sử dụng để loại bỏ các biến thể về độ sáng trong ảnh?

Thuật toán nào thường được sử dụng để tạo ảnh siêu phân giải, nâng cao độ phân giải của ảnh?