34 câu hỏi
Thể hiện lợi nhuận thông qua mối quan hệ giữa các đơn vị giá cả, chi phí cố định và chi phí biến đổi là một ví dụ về
mô hình phân tích độ nhạy
mô hình phân tích định lượng.
mối quan hệ hậu tối ưu.
mô hình đặc tả tham số.
Biến kiểm soát được còn được gọi là biến
tham số.
biến quyết định.
mô hình toán học.
số lượng đo được.
Kỹ thuật nào sau đây liên quan đến nghiên cứu và hợp nhất dữ liệu lịch sử cho một doanh nghiệp và một ngành công nghiệp?
phân tích mô tả
phân tích theo quy định
phân tích dự đoán
khoa học quản lý
Nếu hai sự kiện loại trừ lẫn nhau thì
xác suất của chúng có thể được thêm vào.
chúng cũng có thể đầy đủ về mặt tổng thể.
xác suất chung bằng 0.
nếu cái này xảy ra thì cái kia không thể xảy ra.
tất cả những điều trên.
Những xác suất mới được tìm thấy bằng cách sử dụng Định lý Bayes được gọi là
xác suất trước đó.
xác suất sau.
Xác suất Bayes.
xác suất chung.
Phát biểu nào sau đây là phát biểu bằng số về khả năng xảy ra một sự kiện?
cấu trúc loại trừ lẫn nhau
xây dựng tổng thể đầy đủ
phương sai
xác suất
Để tính phương sai của một biến ngẫu nhiên rời rạc, bạn cần phải biết rằng
các giá trị có thể có của biến.
giá trị kỳ vọng của biến.
xác suất của mỗi giá trị có thể có của biến.
tất cả những điều trên.
Căn bậc hai của phương sai là
giá trị mong đợi.
độ lệch chuẩn.
diện tích dưới đường cong chuẩn.
tất cả những điều trên.
Điều nào sau đây là ví dụ về rời rạc phân bổ?
sự phân phối bình thường
sự phân bố theo cấp số nhân
phân phối Poisson
phân phối Z
Tổng diện tích dưới đường cong liên tục phân phối phải bằng nhau
1
0.
0,5.
không có điều nào ở trên.
Xác suất của tất cả các giá trị có thể có của một hàm rời rạc biến ngẫu nhiên
có thể lớn hơn 1.
có thể tiêu cực trong một số trường hợp.
phải có tổng bằng 1.
được biểu diễn bằng diện tích bên dưới đường cong.
Trong phân phối chuẩn chuẩn, giá trị trung bình bằng
1.
0.
phương sai.
độ lệch chuẩn.
Điều nào sau đây mô tả xác suất của sự kiện B cho rằng sự kiện A đã xảy ra?
tiếp diễn
cận biên
đơn giản
chung
có điều kiện
Trong phân bố chuẩn, 95,45% dân số nằm ở trong
1 độ lệch chuẩn của giá trị trung bình.
2 độ lệch chuẩn của giá trị trung bình.
3 độ lệch chuẩn của giá trị trung bình.
4 độ lệch chuẩn của giá trị trung bình.
Nếu phân phối chuẩn có giá trị trung bình là 200 và tiêu chuẩn độ lệch 10 thì 99,7%dân số nằm trong khoảng khoảng giá trị?
170–230
180–220
190–210
175–225
170–220
Nếu P1A2 = 0,3, P1B2 = 0,2 và P1A và B2 = 0 thì sao? có thể nói về sự kiện A và B?
Họ độc lập.
Chúng loại trừ lẫn nhau.
Chúng là xác suất sau.
Không có điều nào ở trên.
Nếu P1A2 = 0,4 và P1B2 = 0,5 và P1A và B2 = 0,2, thì P1BA2 bằng:
0,80.
0,50.
0,10.
0,40.
không có điều nào ở trên.
Nếu P1A2 = 0,4 và P1B2 = 0,5 và P1A và B2 = 0,2, thì P1A hoặc B2 bằng:
0,7.
0,9.
1.1.
0,2.
không có điều nào ở trên.
Trong thuật ngữ lý thuyết quyết định, một quá trình hành động hoặc một chiến lược mà người ra quyết định có thể lựa chọn được gọi là
một sự trả giá.
một sự thay thế.
một trạng thái tự nhiên
không có điều nào ở trên
Trong lý thuyết quyết định, chúng tôi gọi kết quả thu được từ mỗi sự kết hợp có thể có của các lựa chọn thay thế và kết quả
các giá trị cận biên.
các giá trị có điều kiện.
xác suất có điều kiện.
Các giá trị Bayes.
Ba loại môi trường ra quyết định là
tiện ích, rủi ro và sự chắc chắn.
ích, sự chắc chắn và sự không chắc chắn.
hữu ích, công bằng và chắc chắn.
rủi ro, sự chắc chắn và sự không chắc chắn.
Điều nào sau đây không được coi là tiêu chí để đánh giá ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn?
lạc quan
bi quan
có khả năng như nhau
lựa chọn ngẫu nhiên
Tiêu chí ra quyết định bi quan đôi khi gọi điện
tiêu chí maximax.
tiêu chí có khả năng như nhau.
tiêu chí maximin.
ra quyết định một cách chắc chắn.
Khi sử dụng tiêu chí của chủ nghĩa hiện thực (tiêu chí Hurwicz), hệ số hiện thực (a)
là xác suất của một trạng thái tự nhiên tốt.
mô tả mức độ lạc quan của quyết định
nhà sản xuất.
mô tả mức độ bi quan của người ra quyết định.
thường nhỏ hơn 0.
Số tiền cao nhất mà một người phải trả để có được thông tin hoàn hảo là
EVPI.
EMV tối đa trừ EMV tối thiểu.
EOL tối đa.
EMV tối đa.
Tiêu chí EOL tối thiểu sẽ luôn dẫn đến quyết định tương tự như
tiêu chí maximax.
tiêu chí hối tiếc minimax.
tiêu chí EMV tối đa.
tiêu chí có khả năng như nhau.
Cây quyết định được ưa chuộng hơn bảng quyết định khi
một số quyết định tuần tự sẽ được đưa ra.
xác suất có sẵn.
tiêu chí maximax được sử dụng.
mục tiêu là tối đa hóa sự hối tiếc.
Định lý Bayes được sử dụng để xem xét lại xác suất. Cái mới (sửa đổi) xác suất được gọi là
xác suất trước đó.
xác suất mẫu.
xác suất khảo sát
xác suất sau.
Trên cây quyết định, tại mỗi nút trạng thái tự nhiên,
phương án có EMV lớn nhất được chọn.
EMV được tính toán.
tất cả các xác suất được cộng lại với nhau.
nhánh có xác suất cao nhất sẽ được chọn.
EVSI là
được tìm thấy bằng cách trừ EMV mà không có thông tin mẫu
dữ liệu từ EMV với thông tin mẫu.
luôn bằng giá trị mong đợi của thông tin hoàn hảo giao phối.
bằng EMV với thông tin mẫu giả sử không có chi phí cho thông tin trừ đi EM không có thông tin mẫu
thường là tiêu cực.
Hiệu quả của thông tin mẫu
là EVSI/(EMV tối đa không có SI) được biểu thị bằng một phần trăm.
là EVPI/EVSI được biểu thị dưới dạng phần trăm.
sẽ là 100% nếu thông tin mẫu hoàn hảo.
được tính toán chỉ bằng EVPI và giá trị tối đa EMV.
Trên cây quyết định, khi cây đã được vẽ và phần thưởng và xác suất đã được đặt trên cây,phân tích (tính toán EMV và lựa chọn phương án tốt nhất thay thế) được thực hiện bởi
làm việc lùi lại (bắt đầu từ bên phải và di chuyển tới Bên trái).
tiến về phía trước (bắt đầu từ bên trái và di chuyển về phía Phải).
bắt đầu từ ngọn cây và di chuyển xuống dưới.
bắt đầu từ dưới cùng của cây và di chuyển lên trên.
Giá trị tiện ích thường dao động từ
-1 đến 1.
1 đến 10.
0 đến 1.
1 đến 100.
Đôi khi người ta nói rằng những người chơi cờ bạc nhiều nhất là những người ít có khả năng thua cuộc nhất. Những người này đánh bạc bởi vì
EMV dương tính.
EMV âm tính.
có những tiện ích khác ngoài tiền tệ cần xem xét.
không có điều nào ở trên