Bài tập ôn tập Toán 8 Chương 5 (có đáp án)

Chọn C

Dữ liệu định lượng là các dữ liệu được biểu diễn bằng số.

Chiều cao là số liệu định lượng, trong khi các lựa chọn khác biểu diễn bằng chữ nên là dữ liệu định tính.

Chọn B

Số liệu rời rạc là số liệu chỉ nhận các giá trị riêng lẻ (thường là số nguyên).

Số thành viên gia đình là số đếm được, các dữ liệu khác có thể nhận giá trị trong một khoảng liên tục.

Chọn D

Thời gian hoàn thành có thể là một số thập phân bất kỳ trong một khoảng, đo bằng các công cụ đo lường, nên đây là số liệu liên tục.

Chọn B

Mức độ hài lòng là dữ liệu định tính nhưng có thứ bậc rõ ràng, do đó có thể so sánh được sự hơn kém.

Chọn D

Cỡ giày của học sinh cấp 2 thường dao động trong khoảng từ 35 đến 45.

Giá trị 450 là sai lệch hoàn toàn với thực tế.

Chọn C

Việc chọn ngẫu nhiên ở mọi lớp giúp mẫu khảo sát phản ánh đúng đặc điểm của toàn bộ học sinh.

Chọn B

Khi biểu diễn cơ cấu các thành phần trong cùng một tổng thể, tổng các tỉ lệ phần trăm phải đúng bằng 100%.

Chọn B

Tổng số lượng chọn \[\left( {15 + 10 + 20 + 5 = 50} \right)\] lớn hơn tổng số học sinh của lớp (40), mâu thuẫn với giả thiết mỗi học sinh chọn một môn.

Chọn B

Thu thập qua sách báo, mạng internet, tài liệu có sẵn là phương pháp gián tiếp.

Chọn C

Biểu đồ đoạn thẳng thường được sử dụng để biểu diễn sự biến đổi của một đại lượng theo thời gian.

Chọn B

Biểu đồ hình quạt tròn chuyên dùng để biểu diễn tỉ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể.

Chọn C

Biểu đồ cột kép rất hiệu quả trong việc so sánh trực tiếp hai tập dữ liệu của cùng một chuỗi đối tượng.

Chọn C

Cả hình tròn tương ứng với 100%. Nửa hình tròn tương ứng với 50%.

Số học sinh đi xe đạp là: \[50\%  \cdot 200 = 100\] (học sinh).

Chọn B

Cỡ áo bán nhiều nhất giúp xác định chính xác nhu cầu thị trường để nhập thêm hàng.

Chọn D

⦁ Khối 6 trồng được: \[4 \cdot 5 = 20\] (cây).

Khối 7 trồng được: \[5 \cdot 5 = 25\] (cây).

Khối 8 trồng được: \[7 \cdot 5 = 35\] (cây).

Khối 9 trồng được: \[6 \cdot 5 = 30\] (cây).

⦁ Khối 9 trồng nhiều hơn khối 6 là: \[30 - 20 = 10\] (cây).

Tổng số cây xanh cả 4 khối trồng được trong chiến dịch là \(20 + 25 + 35 + 30 = 110\) (cây).

Khối 8 trồng nhiều hơn khối 7 là: \(35 - 25 = 10\) (cây).

Vậy ta chọn phương án D.

Chọn D

Biểu đồ chỉ cho biết giá trị trung bình (Trung bình = Tổng số tiền : Số học sinh).

Chẳng hạn, nếu lớp 8D có mức trung bình cao nhất (60 000 đồng) nhưng sĩ số chỉ có 20 bạn (tổng 1 200 000 đồng), trong khi lớp 8C trung bình thấp hơn (30 000 đồng) nhưng sĩ số là 41 bạn (tổng 1 230 000 đồng), thì tổng tiền của 8C vẫn lớn hơn.

Chọn D

Tổng số học sinh tham gia là \(14 + 11 + 9 + 6 = 40\) (học sinh).

Cột CLB Thể thao cao nhất với 14 học sinh.

CLB Mỹ thuật (11 học sinh) > CLB Âm nhạc (9 học sinh).

Tổng số học sinh tham gia CLB Âm nhạc và CLB Cờ vua là: \[9 + 6 = 15\] (học sinh).

Số học sinh tham gia CLB Thể thao là 14 (học sinh). Vì \[15 > 14\] nên tổng số học sinh hai câu lạc bộ này nhiều hơn CLB Thể thao, chứ không phải ít hơn.

Vậy phương án D là khẳng định sai.

Chọn A

Nhiệt độ lúc 12h là 34°C, lúc 8h là 25°C.

Chênh lệch là \[34 - 25 = 9^\circ {\rm{C}}.\]

Chọn B

Kim ngạch xuất khẩu sầu riêng năm 2023 là 2145,2 triệu USD.

Kim ngạch xuất khẩu sầu riêng năm 2024 là 3500,0 triệu USD.

So với năm 2023, doanh thu năm 2024 tăng khoảng:

\(\frac{{3.500,0 - 2.145,2}}{{2.145,2}} \cdot 100\%  \approx 63,15\%  \approx 63\% \).

Vậy ta chọn phương án B.

Chọn C

Vì tổng tỉ lệ của tất cả các món ăn là 100%, nên tỉ lệ học sinh chọn món Cháo là:

\(100\%  - \left( {15\%  + 20\%  + 40\% } \right) = 100\%  - 75\%  = 25\% \)

Số học sinh chọn món Cháo là:

\(176 \cdot 25\%  = 176 \cdot \frac{1}{4} = 44\) (học sinh).

Chọn B

Sản lượng gạo xuất khẩu của Việt Nam sang Đức chiếm 19%. Sản lượng gạo xuất khẩu của Việt Nam sang Ba Lan là 5%.

Vậy sản lượng gạo xuất khẩu của Việt Nam sang Đức gấp \(\frac{{19\% }}{{5\% }} = 3,8\) lần sản lượng gạo xuất khẩu của Việt Nam sang Ba Lan.

Chọn B

Số học sinh đi xe đạp là: \(200 \cdot 40\%  = 80\) (học sinh).

Số học sinh đi xe máy điện là: \(200 \cdot 25\%  = 50\) (học sinh).

Số học sinh đi xe bus là: \(200 \cdot 20\%  = 40\) (học sinh).

Số học sinh đi bộ là: \(200 \cdot 15\%  = 30\) (học sinh).

Số học sinh đi xe đạp nhiều hơn số học sinh đi xe bus là: \(80 - 40 = 40\) (học sinh).

Tổng số học sinh đi xe bus và đi bộ là: \(40 + 30 = 70\) (học sinh).

Vậy ta chọn phương án B.

Chọn B

Số học sinh giỏi Toán của lớp 8A là: \(40 \cdot 25\%  = 10\) (học sinh).

Số học sinh giỏi Toán của lớp 8B là: \(30 \cdot 30\%  = 9\) (học sinh).

Lớp 8B có tỉ lệ cao hơn (30%) nhưng quy mô lớp nhỏ hơn, nên thực tế chỉ có 9 học sinh giỏi, ít hơn lớp 8A.

Lớp 8A có 10 học sinh giỏi, nhiều hơn lớp 8B (chỉ có 9 học sinh), dù tỉ lệ % của lớp 8A (25%) trông có vẻ “kém” hơn.

Tổng số học sinh giỏi là \(10 + 9 = 19\) học sinh. Tổng số học sinh hai lớp là \(40 + 30 = 70\) học sinh. Tỉ lệ thực tế của cả hai lớp là \(\frac{{19}}{{70}} \cdot 100\%  \approx 27,1\% \).

Chọn C

⦁ Thành lập mới 2024 so với 2023 tăng: \[167\,\,700 - 159\,\,294 = 8\,\,406\] doanh nghiệp.

Giải thể 2024 so với 2023 tăng: \[21\,\,600 - 18\,\,038 = 3\,\,562\] doanh nghiệp.

Tốc độ tăng trưởng của “Thành lập mới” của năm 2024 so với năm 2023 là

\(\frac{{8\,\,406}}{{159\,\,294}} \cdot 100\%  \approx 5,28\% .\)

Tốc độ tăng trưởng của “Giải thể” của năm 2024 so với năm 2023 là

\[\frac{{3\,\,562}}{{18\,\,038}} \cdot 100\%  \approx 19,75\% .\]

Vì \[19,75\%  > 5,28\% \] nên tốc độ tăng trưởng tương đối của doanh nghiệp giải thể cao hơn hẳn doanh nghiệp thành lập mới. Do đó, khẳng định C là đúng.

⦁ Phương án A sai vì số doanh nghiệp giải thể năm 2024 (21 600) cao hơn năm 2022 (18 618).

⦁ Phương án B sai vì tốc độ % của “Thành lập mới” (5,28%) thấp hơn “Giải thể” (19,75%).

⦁ Phương án D sai vì năm 2023, doanh nghiệp giải thể giảm (từ 18 618 xuống 18 038) nên đoạn thẳng năm 2022 – 2023 phải đi xuống, không thể đi lên.

Vậy ta chọn phương án C.

Chọn C

⦁ Dân số Trung Quốc giảm liên tục (1,426 → 1,425 → 1,419 → 1,415), do đó đường biểu diễn của Trung Quốc bắt buộc phải đi xuống, không thể “đi lên nhẹ”.

⦁ Hai đường đúng là giao cắt nhau. Tuy nhiên, sau năm 2023, Ấn Độ tiếp tục tăng nhanh và Trung Quốc tiếp tục giảm, khiến khoảng cách chênh lệch ngày càng mở rộng (năm 2024 chênh 0,022 tỉ; năm 2025 chênh 0,035 tỉ), chứ không hề thu hẹp lại.

⦁ Dữ liệu thể hiện rõ hai xu hướng trái ngược: Ấn Độ tăng trưởng dương (đường đi lên), Trung Quốc tăng trưởng âm (đường dốc xuống).

⦁ Dân số Ấn Độ vẫn đang tăng rất mạnh lên mốc 1,450 tỉ người vào năm 2025 (đường đi lên).

Chọn C

⦁ Mặc dù Cửa hàng 2 có xu hướng tăng liên tục (124 → 353 → 397), nhưng Cửa hàng 1 lại bị sụt giảm doanh số ở tháng 3 (giảm từ 234 xuống còn 164).

⦁ Ta có \(353:124 \approx 2,84 < 3\) lần.

⦁ Ta tính mức độ chênh lệch (hiệu số) giữa Cửa hàng 2 và Cửa hàng 1 qua từng tháng:

Tháng 1: \(124 - 106 = 18\) (sản phẩm).

Tháng 2: \(353 - 234 = 119\) (sản phẩm).

Tháng 3: \(397 - 164 = 233\) (sản phẩm).

⦁ Tháng 3, Cửa hàng 1 bán được 164 sản phẩm. Tuy nhiên, tháng thấp nhất thực tế phải là Tháng 1 với chỉ 106 sản phẩm. Đỉnh đồ thị đi xuống ở tháng 3 không có nghĩa đó là điểm thấp nhất của toàn bộ chuỗi.

Chọn C

Chỉ có lớp 8C có nam (24) lớn hơn nữ (20).

Chọn C

Tổng số học sinh của lớp 8A là \(20 + 22 = 42\) (học sinh);

Tổng số học sinh của lớp 8B là \(18 + 25 = 43\) (học sinh);

Tổng số học sinh của lớp 8C là \(24 + 20 = 44\) (học sinh).

Do đó 8C đông nhất.

Chọn B

Chênh lệch nhiệt độ cao nhất và thấp nhất trong:

⦁ Ngày 14/4: \[38 - 28 = 10^\circ {\rm{C}}{\rm{.}}\]

⦁ Ngày 15/4: \[39 - 28 = 11^\circ {\rm{C}}.\]

⦁ Ngày 16/4: \[39 - 29 = 10^\circ {\rm{C}}.\]

⦁ Ngày 17/4: \[38 - 29 = 9^\circ {\rm{C}}.\]

Vậy ta chọn phương án B.

Chọn C

⦁ Tốc độ tăng người mua sắm năm 2023 so với năm 2022 là:

\(\frac{{61,0 - 57,0}}{{57,0}} \cdot 100\%  \approx 7,02\% \).

Tốc độ tăng người dùng Internet năm 2023 so với năm 2022 là:

\(\frac{{78,4 - 77,9}}{{77,9}} \cdot 100\%  \approx 0,64\% .\)

Ta thấy \(7,02\%  > 0,64\% \). Thương mại điện tử vẫn đang giữ đà tăng tốt, trong khi lượng người dùng Internet gần như đi ngang.

⦁ Nhóm người tham gia mua sắm trực tuyến nằm trọn trong nhóm người dùng Internet. Việc tính tổng \(78,4 + 61,0 = 139,4\) triệu người là sai (Dân số Việt Nam năm 2023 chỉ khoảng 100 triệu người).

⦁ Mức tăng của Internet (2022 – 2023) chỉ là \(78,4 - 77,9 = 0,5\) triệu người.

Trong khi đó, người mua sắm tăng \(61,0 - 57,0 = 4,0\) triệu người.

Mà \(0,5 < 4\) nên mức độ gia tăng của người dùng Internet thấp hơn mức độ gia tăng của người mua sắm trực tuyến.

⦁ Tỉ lệ người dùng Internet có mua sắm năm 2023 là \(\frac{{61,0}}{{78,4}} \cdot 100\%  \approx 77,8\% \).

Tỉ lệ này chưa chạm mốc 80%.

Vậy ta chọn phương án C

a) Đúng. Phương pháp thu thập dữ liệu gián tiếp là việc lấy lại thông tin từ các nguồn đã có sẵn (sách báo, Internet, cơ sở dữ liệu quốc gia...). Do An không trực tiếp thực hiện phép đo mà lấy từ web, đây là thu thập gián tiếp.

b) Đúng. Dãy dữ liệu gồm các con số cụ thể thể hiện độ lớn (32,5; 34,1...) là dữ liệu định lượng. Dữ liệu định tính chỉ dùng cho các thuộc tính bằng chữ (ví dụ: Nóng, Lạnh, Mát mẻ).

c) Sai. Nhiệt độ là một đại lượng vật lý có thể nhận bất kỳ giá trị thực nào trong một khoảng nhất định (chứa số thập phân), vì vậy nó là số liệu liên tục.

d) Sai. Biểu đồ hình quạt tròn dùng để biểu diễn cơ cấu (tỉ lệ phần trăm) của một tổng thể. Đối với chuỗi dữ liệu định lượng liên tục thay đổi theo thời gian (5 ngày liên tiếp), công cụ biểu diễn phù hợp nhất phải là biểu đồ đoạn thẳng.

a) Đúng. Nhiệt độ là đại lượng đo lường và có thể nhận mọi giá trị thực trong một khoảng, do đó là định lượng liên tục.

b) Đúng. Với dữ liệu nhiệt độ thay đổi theo thời gian, ta phải dùng biểu đồ đoạn thẳng hoặc cột.

c) Đúng. Tháng 6 có nhiệt độ cao nhất (30,5°C) nên điểm biểu diễn sẽ cao nhất trên trục tung.

d) Sai. Tháng nóng thứ hai là tháng 7 (30,1°C).

Mức chênh lệch: \(30,5 - 30,1 = 0,4^\circ {\rm{C}} \ne 0,6^\circ {\rm{C}}{\rm{.}}\)

a) Đúng. Biểu đồ cột phù hợp để so sánh lượng khách quốc tế giữa các quý trong năm 2023.

b) Sai. Cột Quý 3 (3,3 triệu) thấp hơn Quý 4 (3,7 triệu).

c) Đúng. Tổng lượng khách nửa cuối năm (Quý 3 và Quý 4) là \[3,3 + 3,7 = 7,0\] (triệu lượt).

d) Đúng. Tổng lượng khách cả năm là: \(2,7 + 2,9 + 3,3 + 3,7 = 12,6\) (triệu lượt).

Ta có \(\frac{7}{{12,6}} \cdot 100\%  \approx 55,56\%  > 55\% \) nên giai đoạn nửa cuối năm đóng góp trên 55% tổng lượng khách của toàn bộ năm 2023.

a) Đúng. Sản lượng điện tái tạo trong năm 2023 là: \(280,9 \cdot 13,2\%  = 37,0788\) (tỉ kWh).

b) Sai. Lượng điện cần sản xuất thêm là: \(37,0788 \cdot 10\%  = 3,70788 \approx 3,708\) (tỉ kWh).

c) Sai. Tổng sản lượng mục tiêu 2024 là: \(37,0788 + 3,708 = 40,7868 \approx 40,787\) (tỉ kWh).

d) Đúng. Đổi 40,787 tỉ kWh \( = 40,787 \cdot {10^9}\) kWh.

Doanh thu khoảng: \(40,787 \cdot {10^9} \cdot 2\,\,000 = 81\,\,574 \cdot {10^9}\) VNĐ, tức là 81 574 tỉ đồng.

a) Đúng. Để biểu diễn diễn biến đợt mưa trên, biểu đồ đoạn thẳng là biểu đồ phù hợp nhất.

b) Đúng. Ngày 17/5 là ngày có lượng mưa lớn nhất nên trong đợt mưa này, lượng mưa đỉnh điểm vào ngày 17/5.

c) Đúng. Lượng mưa ngày 17/5 tăng so với ngày 16/5 là: \(120 - 45 = 75\) (mm).

d) Sai. Lượng mưa của ngày 17/5 so với ngày 16/5 tăng là \(\frac{{75}}{{45}} \cdot 100\%  \approx 166,7\% \).

a) Đúng. Cột biểu diễn thu nhập bình quân của vùng Đông Nam Bộ có giá trị là 7,707 triệu đồng, là cao nhất.

b) Đúng. Cột biểu diễn thu nhập bình quân của vùng Trung du và miền núi phía Bắc có giá trị là 4,151 triệu đồng, là thấp nhất.

c) Sai. Chênh lệch thu nhập bình quân 1 tháng giữa người dân ở hai vùng cao nhất và thấp nhất là:

\[7,707 - 4,151 = 3,556\] (triệu đồng).

d) Sai. Chênh lệch thu nhập bình quân giữa một người ở vùng Đông Nam Bộ và một người ở vùng Trung du và miền núi phía Bắc là: \(3,556 \cdot 12 = 42,672\) (triệu đồng).

a) Đúng. Quan sát trên biểu đồ bên trái (10 địa phương cao nhất), cột màu cam (Tỷ trọng KTS lõi) của Bắc Ninh cao nhất, đạt giá trị 43,8%.

b) Sai. Kinh tế số bao gồm KTS lõi và KTS lan tỏa.

Tỷ trọng KTS lan tỏa của Bắc Ninh là: \(46,4\%  - 43,8\%  = 2,6\% \).

c) Đúng. Tỷ trọng KTS lan tỏa của TP. Hồ Chí Minh là: \(13.4\%  - 7.1\%  = 6.3\% \).

Ta thấy \(6.3\%  > 2.6\% \). Do đó, tỷ trọng đóng góp của KTS lan tỏa vào nền kinh tế địa phương tại TP. Hồ Chí Minh thực sự lớn hơn so với Bắc Ninh.

d) Sai. Biểu đồ này chỉ cho biết kinh tế số chiếm bao nhiêu phần trăm trong GDP của từng tỉnh, không thể hiện quy mô về giá trị.

a) Đúng. Tháng nóng nhất là tháng có nhiệt độ không khí cao nhất trong năm 2025 tại Đà Nẵng, đó là tháng 7 với mức nhiệt đạt 30℃.

b) Đúng. Tháng mát nhất là tháng có nhiệt độ không khí thấp nhất trong năm 2025 tại Đà Nẵng, đó là tháng 1 với mức nhiệt 20,8℃.

c) Đúng. Từ tháng 1 đến tháng 7, ta thấy đường gấp khúc luôn có xu hướng đi lên (20,8 < 22,4 < 24,0 < 26,3 < 29,2 < 29,4 < 30), không có tháng nào bị tụt nhiệt độ so với tháng liền trước.

d) Sai. Ta thấy mức chênh lệch nhiệt độ không khí của tháng 5 so với tháng 4 là \[29,2 - 26,3 = 2,9^\circ {\rm{C}} > 2,5^\circ {\rm{C}}.\]

a) Đúng. Quan sát biểu đồ, hình quạt biểu diễn vùng Đồng bằng sông Hồng (họa tiết sọc dọc thẳng đứng) chiếm tỷ trọng lớn nhất với 24,6%. Do đó, đây là khu vực tập trung nhiều cơ sở SXKD cá thể nhất.

b) Đúng. Hình quạt biểu diễn vùng Trung du và miền núi phía Bắc (họa tiết chấm bi) có tỷ trọng nhỏ nhất trên biểu đồ với 9,2%. Do đó, đây là khu vực có số lượng cơ sở SXKD cá thể thưa thớt nhất.

c) Đúng. Dựa vào số liệu ở ý a) và b) đã xác định ở trên, ta có phép tính chênh lệch tỷ trọng: \[24,6\%  - 9,2\%  = 15,4\% .\]

d) Đúng. Chênh lệch tỷ trọng giữa vùng lớn nhất và nhỏ nhất là 15,4%, tương ứng với giá trị thực tế là 814 nghìn cơ sở. Từ đó, ta tính được số lượng cơ sở SXKD cá thể tại vùng Đồng bằng sông Hồng (chiếm 24,6%) là:

\[\frac{{814}}{{15,4\% }} \cdot 24,6\%  \approx 1300,26\] (nghìn cơ sở) ≈ 1,3 triệu cơ sở.

a) Đúng. Lao động nam tại Hà Nội là: 184 851 người.

Lao động nam tại TP. Hồ Chí Minh là: 94 590 người.

Tổng lao động nam hai thành phố là: \(184\,\,851 + 94\,\,590 = 279\,\,441\) (người).

b) Đúng. Tổng lao động nam của 4 địa phương còn lại là:

\[10{\rm{ }}308 + 12{\rm{ }}645 + 39{\rm{ }}754 + 25{\rm{ }}269{\rm{ }}87{\rm{ }}976\] (người).

Ta thấy \[279{\rm{ }}441:87{\rm{ }}976 \approx 3,18 > 3\].

Vậy tổng số lượng lao động nam của Hà Nội và TP.HCM thực sự lớn hơn gấp 3 lần so với tổng của 4 tỉnh kia.

c) Đúng. Tổng lao động nữ của khối 4 tỉnh là:

\[3{\rm{ }}716 + 3{\rm{ }}935 + 10{\rm{ }}112 + 9{\rm{ }}206 = 26{\rm{ }}969\] đc (người).

Tổng lực lượng lao động (Nam + Nữ) của khối 4 tỉnh là: \[87{\rm{ }}976 + 26{\rm{ }}969 = 114{\rm{ }}945\] (người).

Tỷ lệ lao động nữ của khối 4 tỉnh là: \[\frac{{26\,\,969}}{{114\,\,945}} \cdot 100\%  \approx 23,46\% \].

d) Đúng. Đây là một bài toán tính tỷ trọng gộp để thấy rõ sự phân hóa vùng miền:

Tổng lao động Hà Nội là: \[184{\rm{ }}851 + 58{\rm{ }}007 = 242{\rm{ }}858\] (người).

Tổng lao động TP.HCM là: \[94{\rm{ }}590 + 29{\rm{ }}627 = 124{\rm{ }}217\] (người).

Tổng lao động hai thành phố là: \[242{\rm{ }}858 + 124{\rm{ }}217 = 367{\rm{ }}075\] (người).

Tổng lao động toàn bộ 6 tỉnh là: \[367{\rm{ }}075 + 114{\rm{ }}945 = {\rm{ }}482{\rm{ }}020\] (người).

Tỷ lệ của hai thành phố so với cả 6 tỉnh thành là: \(\frac{{367\,\,075}}{{482\,\,020}} \cdot 100\%  \approx 76,15\%  > 76\% .\)

Dữ liệu định tính (thường biểu diễn bằng từ ngữ, chữ) gồm:

(2) Giới tính;

(5) Môn thể thao yêu thích.

Các dữ liệu còn lại đều là dữ liệu định lượng (được biểu diễn bằng số thực thực tế).

Vậy tổng cộng có 2 dữ liệu định tính.

Đáp án: 2.

⦁ Số liệu liên tục (có thể nhận mọi giá trị trong một khoảng, bao gồm cả số thập phân) gồm: (2) Thời gian;

(4) Nhiệt độ.

⦁ Số liệu rời rạc là những số liệu chỉ nhận các giá trị hữu hạn hoặc đếm được (thường là số nguyên):

(1) Số lượng học sinh;

(3) Số bàn thắng.

Vậy có 2 số liệu rời rạc.

Đáp án: 2.

Tổng lợi nhuận của công ty trong cả 4 quý đầu năm là:

\[\left( { - 2,5} \right) + 1,5 + 4,0 + 5,4 = 8,4\] (tỷ đồng).

Lợi nhuận trung bình mỗi quý mà công ty đạt được là: \[8,4:4 = 2,1\] (tỷ đồng).

Đáp án: 2,1.

Doanh thu trung bình mỗi tháng là: \[\frac{{1,2 + 1,5 + 1,8}}{3} = 1,5\] (tỷ đồng).

Đáp án: 15.

Điểm dữ liệu cao nhất trên đồ thị thuộc về vùng Đồng bằng sông Hồng với tỉ lệ đạt 97,29%. Điểm chạm đáy thấp nhất thuộc về vùng Tây Nguyên với tỉ lệ 94,18%.

Độ chênh lệch tỉ lệ tiêm chủng là: \[97,29 - 94,18 = 3,11\] (%).

Đáp án: 3,11.

Tổng số học sinh trong câu lạc bộ tham gia khảo sát là: \[5 + 12 + 6 + 2 = 25\] (học sinh).

Số học sinh đọc từ 3 cuốn sách trở lên (gồm nhóm đọc 3 cuốn và 4 cuốn) là:

\[6 + 2 = 8\] (học sinh).

Tỷ lệ phần trăm số học sinh đọc từ 3 cuốn sách trở lên là: \[\frac{8}{{25}} \cdot 100\%  = 32\% .\]

Đáp án: 32.

Tổng giá trị của cả 3 khu vực kinh tế dựa trên biểu đồ cột là:

\[1\,\,495\,\,975 + 4\,\,836\,\,998 + 5\,\,491\,\,545 = 11\,\,824\,\,518\](tỷ đồng).

Tỉ lệ của khu vực Dịch vụ so với tổng thể 3 khu vực là:

\[\frac{{5\,\,491\,\,545}}{{11\,\,824\,\,518}} \cdot 100\%  \approx 46,442\%  \approx 46,4\% .\]

Đáp án: 46,4.

Tỉ lệ phần trăm giáo viên Trung học phổ thông là:

\(100\%  - \left( {44,48\%  + 35,66\% } \right) = 19,86\% \).

Số giáo viên Trung học phổ thông là:

\[29\,\,309 \cdot 19,86\%  = 5820,7674 \approx 5821\] (người).

Đáp án: 5821.

Tổng diện tích rừng của vùng:

⦁ Đồng bằng sông Hồng: \[222,4 + 394,9 = 617,3\] (nghìn ha);

⦁ Trung du và miền núi phía Bắc: \[3672 + 1712,8 = 5384,8\] (nghìn ha);

⦁ Bắc Trung Bộ: \[2201,1 + 993,1 = 3194,2\] (nghìn ha);

⦁ Duyên hải Nam Trung Bộ và Tây Nguyên: \[3643,9 + 1416,7 = 5060,6\] (nghìn ha);

⦁ Đông Nam Bộ: \[262,2 + 231,4 = 493,6\] (nghìn ha);

⦁ Đồng bằng sông Cửu Long: \[77,9 + 143,1 = 221,0\] (nghìn ha)

Vùng có nhiều rừng nhất là Trung du và miền núi phía Bắc với 5384,8 nghìn ha.

Độ chênh lệch diện tích rừng giữa vùng nhiều rừng nhất (Trung du và miền núi phía Bắc) và vùng Đồng bằng sông Hồng là:

\[5384,8 - 617,3 = 4767,5\] (nghìn ha) ≈ 4768 (nghìn ha).

Đáp án: 4768.

Quan sát dữ liệu tại cột năm 2024 trên biểu đồ, ta có:

Lưu lượng nước cao nhất (điểm trên đường nét liền) đạt 9400 m3/s.

Lưu lượng nước thấp nhất (điểm trên đường nét đứt) đạt 50 m3/s.

Số lần chênh lệch giữa hai thời điểm này trong năm này là:

\[9400:50 = 188\] (lần).