230+ câu trắc nghiệm Mạng nơ-ron nhân tạo có đáp án - Phần 7
25 câu hỏi
Agents trong LangChain có vai trò gì?
Quyết định hành động dựa trên đầu ra của LLM
Giảm kích thước dữ liệu
Tăng cường hình ảnh
Phân loại văn bản
LangChain hỗ trợ tích hợp với loại dữ liệu nào?
Văn bản, cơ sở dữ liệu, API
Chỉ hình ảnh
Chỉ âm thanh
Chỉ dữ liệu thời gian thực
Vấn đề gì có thể xảy ra khi sử dụng LangChain với LLM?
Độ trễ cao nếu tích hợp nhiều công cụ
Giảm độ chính xác của mô hình
Không thể xử lý văn bản
Tăng kích thước mô hình
LangChain có thể sử dụng mô hình nào?
GPT, LLaMA, hoặc BERT
CNN
SVM
Decision Tree
Ứng dụng thực tế nào phù hợp với LangChain?
Hệ thống trả lời câu hỏi dựa trên tài liệu doanh nghiệp
Phân loại hình ảnh y tế
Phát hiện đối tượng
Tăng cường hình ảnh
Image Retrieval là gì?
Tìm kiếm hình ảnh tương tự trong cơ sở dữ liệu dựa trên truy vấn
Tạo hình ảnh mới từ văn bản
Phân loại hình ảnh
Tăng cường chất lượng hình ảnh
Phương pháp nào thường được sử dụng để trích xuất đặc trưng trong Image Retrieval?
CNN
RNN
Transformer
SVM
Khoảng cách nào thường được sử dụng để so sánh đặc trưng trong Image Retrieval?
Euclidean distance
Manhattan distance
Cosine similarity
Tất cả các loại trên
Content-Based Image Retrieval (CBIR) dựa trên yếu tố nào?
Nội dung hình ảnh (đặc trưng thị giác)
Văn bản mô tả hình ảnh
Dữ liệu âm thanh
Dữ liệu thời gian thực
Vấn đề gì có thể xảy ra trong Image Retrieval nếu đặc trưng không đủ tốt?
Kết quả tìm kiếm không chính xác
Tăng chi phí tính toán
Giảm kích thước dữ liệu
Tăng độ chính xác
Hashing-based methods trong Image Retrieval có ưu điểm gì?
Tăng tốc độ tìm kiếm với dữ liệu lớn
Tăng cường chất lượng hình ảnh
Giảm số lượng đặc trưng
Tăng kích thước mô hình
Trong Image Retrieval, "query image" là gì?
Hình ảnh được sử dụng để tìm kiếm
Hình ảnh trong cơ sở dữ liệu
Hình ảnh được tạo ra
Hình ảnh bị nhiễu
Deep learning-based Image Retrieval có lợi thế gì so với phương pháp truyền thống?
Trích xuất đặc trưng tốt hơn
Giảm chi phí tính toán
Không cần dữ liệu huấn luyện
Loại bỏ nhiễu hình ảnh
Tập dữ liệu nào thường được sử dụng để đánh giá Image Retrieval?
Oxford5k hoặc Paris6k
ImageNet
MNIST
CIFAR-10
Ứng dụng thực tế nào phù hợp với Image Retrieval?
Tìm kiếm sản phẩm tương tự trong thương mại điện tử
Phân tích cảm xúc văn bản
Dự đoán thời tiết
Nhận diện giọng nói
Content-Based Image Retrieval (CBIR) dựa trên yếu tố nào để tìm kiếm?
Đặc trưng thị giác của hình ảnh
Văn bản mô tả hình ảnh
Dữ liệu âm thanh
Dữ liệu thời gian thực
Đặc trưng nào thường được sử dụng trong CBIR?
Màu sắc, kết cấu, hình dạng
Văn bản chú thích
Dữ liệu thời gian
Tần số âm thanh
Mô hình nào thường được sử dụng để trích xuất đặc trưng trong CBIR hiện đại?
CNN
RNN
Transformer
SVM
Khoảng cách nào thường được sử dụng để đo độ tương đồng trong CBIR?
Cosine similarity
Mean squared error
Hinge loss
KL-divergence
Vấn đề gì có thể xảy ra nếu đặc trưng trong CBIR không đủ mạnh?
Kết quả tìm kiếm không chính xác
Tăng chi phí tính toán
Giảm kích thước cơ sở dữ liệu
Tăng độ chính xác
CBIR khác với Text-Based Image Retrieval ở điểm nào?
CBIR sử dụng đặc trưng hình ảnh, không cần văn bản
CBIR sử dụng văn bản chú thích
CBIR không cần cơ sở dữ liệu
CBIR chỉ sử dụng dữ liệu thời gian thực
SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) được sử dụng trong CBIR để làm gì?
Trích xuất đặc trưng bất biến với tỷ lệ và xoay
Giảm kích thước hình ảnh
Tăng cường dữ liệu
Phân loại hình ảnh
Deep learning-based CBIR có lợi thế gì so với phương pháp truyền thống?
Trích xuất đặc trưng cấp cao hơn
Giảm chi phí tính toán
Không cần dữ liệu huấn luyện
Loại bỏ nhiễu hình ảnh
Tập dữ liệu nào thường được sử dụng để đánh giá CBIR?
Oxford5k hoặc Paris6k
ImageNet
MNIST
CIFAR-10
Ứng dụng thực tế nào phù hợp với CBIR?
Tìm kiếm hình ảnh tương tự trong cơ sở dữ liệu y tế
Phân tích cảm xúc văn bản
Dự đoán thời tiết
Nhận diện giọng nói
