15 câu hỏi
Để tạo tình huống khách có thể hỏi xoay quanh từ khóa ta chọn:
Entities
Integrations
Intents
Training
Việc kết nối trực tiếp từ BOT của Dialogflow đển Facebook gặp khó khăn vì:
Mất nhiều chi phí
Facebook không cho phép
Chờ phê duyệt lâu
Cần thẻ ATM với số dư trong tài khoản tối thiểu là một triệu đồng
Chọn trường nào (trên Chatfuel) sau đây để đón nhận được câu hỏi của khách hàng (khi dùng Chatfuel để làm môi trường trung gian kết nối):
Message to user
Validation
Save Answer
Save Answer to Attribute
Để kết nối site (trên google) với Bot của Dialogflow chọn thao tác nào sau đây:
Dialogflow/ Intergration/Web Demo
Dialogflow/ Intergration/ Website Demo
Dialogflow/ Intergration/ Web connection
Dialogflow/ Intergration/ Website connection
Random Forest là một tập hợp của bao nhiêu Decision Tree?
Hàng chục cây
Hàng trăm cây
Hàng nghìn cây
Không cố định số cây, tùy thuộc vào từng trường hợp cụ thể
Phương pháp chấm điểm tín dụng sử dụng dữ liệu lớn (Big Data) và trí tuệ nhân tạo (AI) thì dữ liệu nào có giá trị:
Dữ liệu hành vi
Hóa đơn thanh toán các loại cước phí
Thói quen mua sắm online
Tất cả các phương án trên
Đâu không là mô hình chấm điểm tín dụng:
Phân tích phân biệt
Hồi quy Logistic
Mạng nơ ron
Cây tìm kiếm
Khẳng định nào Không đúng ?
Không có kỹ thuật nào trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.
Kỹ thuật Cây quyết định trong trí tuệ nhân tạo được cho là phù hợp khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.
Các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng
Kỹ thuật hồi quy logistic được cho là phù hợp trong mô hình chấm điểm tín dụng
Kết quả dự bảo về hạng tín dụng của một khách hàng mới trong thuật toán Random Forest được trích xuất như thế nào?
Dựa vào kết quả so khớp các luật của một cây quyết định
Dựa vào kết quả so khớp các luật của các cây quyết định rồi lấy quả xuất hiện nhiều nhất.
Không sử dụng luật từ cây quyết định nào
Đáp án khác
Các ngân hàng tiên tiến đang sử dụng Computer Vision để thực hiện các quy trình eKYC (Biết khách hàng của bạn) để mở tải khoản cho khách hàng. Câu trả lời nào đúng khi sử dụng eKYC mở tài khoản:
Trực tiếp đến ngân hàng
Sử dụng selfie
Sử dụng cuộc gọi video ngắn
Sử dụng selfie hoặc Sử dụng cuộc gọi video ngắn
Amazon Go Làm thế nào để phát hiện ra một khách hàng đang lấy một mặt hàng hay trả một mặt hàng?
Thông qua tư thế tay
Thông qua việc tăng giảm tổng khối lượng của kệ hàng
Thông qua việc kiểm tra mặt hàng đã có trong giỏ hàng của khách hàng chưa
Thông qua việc đếm lại tổng số lượng các mặt hàng trên kệ hàng.
Khi khách hàng đứng quá sát nhau, Amazon Go làm thể nào để xác định ai là ai?
Đánh dấu độ tin cậy thấp, từ đó xác định lại vị trí của khách hàng theo thời gian.
Dùng kỹ thuật học sâu đặc biệt để xác định.
Điều chỉnh lại góc quay của camera.
Sử dụng hệ thống robot trong cửa hàng.
Một cửa hàng hoa cần xây dựng mô hình dự đoán hoa gồm 3 loại, ảnh mỗi loại được đặt trong các thư mục với tên tương ứng gồm Ly, Hồng. Tulip. Câu lệnh gán nhãn ảnh nào sau đây là chính xác
label-['Tulip', 'Hồng', 'Ly']
label-['Hồng', 'Ly', 'Tulip']
label-['Ly', 'Hồng', 'Tulip']
Tất cả các phương án trên đều đúng
Để xây dựng một lớp CNN gồm 64 bộ lọc kích thước 5x5, câu lệnh nào sau đây là chính xác?
model.add(Conv2D(64.(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(2,2))
model.add(Conv2D(5,(64,64), activation="relu')) model.add(MaxPooling2D(2.2))
model.add(Conv2D(64,(2,2), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(5,5))
model.add(Conv2D((2,2).(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(64))
Một cửa hàng hoa xây dựng mô hình dự đoán hoa gồm Ly, Hồng, Tulip, Cúc, Lan. Câu lệnh xây dựng lớp đầu ra nào sau đây là chính xác?
model.add(Dense(activation-5))
model.add(Dense(tf.nn.softmax, activation=5))
model.add(Dense(5, activation tf.nn.softmax))
model.add(Dense(2, activation tf.nn.softmax))