Giải SBT Tin học 12 Khoa học máy tính Kết nối tri thức Bài 26. Làm quen với Khoa học dữ liệu

26.1. Khoa học dữ liệu chủ yếu sử dụng công cụ và kĩ thuật từ lĩnh vực nào?

A. Vật lí.

B. Khoa học máy tính.

C. Sinh học.

D. Văn học.

Công cụ nào không thuộc lĩnh vực Khoa học dữ liệu?

A. Học máy.

B. Xử lí ngôn ngữ tự nhiên.

C. Lập trình web.

D. Phân tích thống kê.

Khoa học máy tính có vai trò chủ yếu đảm bảo điều gì sau đây cho Khoa học dữ liệu?

A. Các công cụ xử lí và phân tích dữ liệu.

B. Cơ sở dữ liệu về khách hàng.

C. Phần mềm quản lí doanh nghiệp.

D. Mô hình dự đoán thị trường.

Toán học và thống kê đóng vai trò gì trong Khoa học dữ liệu?

A. Xây dựng mô hình kinh doanh.

B. Tạo nội dung giáo dục.

C. Phát triển phần mềm.

D. Cung cấp cơ sở cho các phương pháp phân tích và khai phá dữ liệu.

Khoa học dữ liệu sử dụng tri thức chuyên ngành cho mục đích nào?

A. Để lập trình các mô hình dự đoán.

B. Để hiểu ngữ cảnh và diễn giải dữ liệu.

C. Để bán dữ liệu cho các tổ chức khác.

D. Để tự động cập nhật dữ liệu.

Mục tiêu chính của Khoa học dữ liệu là gì?

A. Tạo ra sản phẩm công nghệ mới.

B. Giáo dục và đào tạo.

C. Phân tích và khai phá dữ liệu để đưa ra quyết định.

D. Thiết kế các trò chơi máy tính.

Trong Khoa học dữ liệu, việc tổ chức và quản lí dữ liệu có mục đích gì?

A. Tạo ra quảng cáo.

B. Xây dựng hệ thống tổ chức dữ liệu khoa học.

C. Phát triển trò chơi điện tử.

D. Hỗ trợ các hoạt động tiếp thị.

Nhiệm vụ chính của phân tích dữ liệu trong Khoa học dữ liệu?

A. Hiểu rõ về nội dung và cấu trúc dữ liệu.

B. Tạo ra các thuật toán mới.

C. Xác định kích thước và loại dữ liệu.

D. Tạo ra các báo cáo về dữ liệu.

Học máy trong Khoa học dữ liệu có vai trò gì?

A. Dùng để lập trình các ứng dụng.

B. Để phân tích và khai phá dữ liệu.

C. Để lưu trữ và bảo mật dữ liệu.

D. Để kinh doanh dữ liệu.

Những điểm khác biệt cơ bản giữa dữ liệu lớn và dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ là gì?

A. Kích thước của dữ liệu.

B. Độ phức tạp của dữ liệu.

C. Đa dạng về loại và định dạng dữ liệu.

D. Tốc độ xử lí dữ liệu.

Chọn phương án sai về vai trò của Khoa học dữ liệu.

A. Phân tích dữ liệu để ra quyết định.

B. Tối ưu hóa quyết định dựa trên dữ liệu.

C. Tạo ra các ứng dụng trò chơi.

D. Khám phá tri thức từ dữ liệu.

Khoa học dữ liệu làm gì để góp phần tăng hiệu quả công việc?

A. Dự báo và phân tích xu hướng phát triển dựa trên dữ liệu.

B. Tự động hóa các quá trình lặp.

C. Tạo các hình ảnh quảng cáo.

D. Hỗ trợ phân bổ tài nguyên hợp lí, giảm các nguy cơ lãng phí.

Khám phá tri thức từ dữ liệu trong Khoa học dữ liệu nhằm mục đích gì?

A. Tạo ra sản phẩm mới.

B. Xây dựng các chiến lược quảng cáo.

C. Phát triển các trò chơi.

D. Tìm ra các mối quan hệ ẩn trong dữ liệu.

Khoa học dữ liệu có những khả năng nào sau đây?

A. Giúp tự động hóá những tác vụ lặp đi lặp lại.

B. Trực tiếp làm ra các sản phẩm mới.

C. Cho phép con người tập trung vào những công việc phức tạp và sáng tạo hơn.

D. Mọi lĩnh vực đều có thể vận dụng và hưởng lợi nhờ những khả năng của Khoa học dữ liệu.

Cá nhân hóa các dịch vụ khách hàng là gì?

a) Thu thập thông tin liên quan đến hành vi, sở thích, quá trình mua sắm và lịch sử tương tác của khách hàng.

b) Phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của khách hàng.

c) Khách hàng được tự mình tìm kiểm và lựa chọn các sản phẩm cần thiết.

d) Đề xuất sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp với hành vi và sở thích của khách hàng.

Các hệ khuyến nghị không được khuyến cáo sử dụng trong lĩnh vực nào?

a) Lái xe tự động.

b) Chăm sóc sức khoẻ.

c) Kinh doanh.

d) Giải trí.

Tại sao lại nói xử lí dữ liệu lớn là thành tựu lớn nhất của Khoa học dữ liệu?