25 câu hỏi
So sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm:
Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Sample
Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples
Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / K Independent Samples
Tất cả đều sai
So sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm:
Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Sample
Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples
Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / K Independent Samples
Tất cả đều sai
So sánh giá trị trung vị của hai nhóm:
Tích vào ô Mann-Whitney U
Tích vào ô Wilcoxon
Tích vào ô Kruskal-Wallis H
Tích vào Jonckheere-Terpsta
So sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm:
Tích vào ô Kruskal-Wallis H
Tích vào ô Wilcoxon
Tích vào Jonckheere-Terpsta
Tích vào ô Mann-Whitney U
Chọn đáp án đúng dưới đây, so sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm:
Tích vào ô Kruskal-Wallis H
Tích vào ô Wilcoxon
Tích vào Jonckheere-Terpsta
Tích vào ô Mann-Whitney U
Trong phân tích tương quan, hệ số tương quan biến thiên trong khoảng:
0 đến 1
-1 đến 1
-1 đến 0
-2 đến 2
Tương quan thuận chiều khi:
Hệ số tương quan 0 ⇒ 1
Hệ số tương quan = 0
Hệ số thanh lọc = 0
Hệ số căng mặt ngoài 0 ⇒ 1
Các khoảng giá trị tuyệt đối của Hệ số tương quan sau đây đúng. Ngoại trừ:
0 – 0,2: rất yếu
0,2 – 0,4: yếu
0,5 – 0,7: vừa
0,7 – 0,9: chặt chẽ
Có mấy loại hệ số tương quan chính:
1
2
3
4
Câu nào sau đây sai về hệ số tương quan:
Hệ số tương quan Pearson cho phân phối chuẩn và giá trị liên tục đo đếm được
Hệ số tương quan Spearman cho các phân phối không chuẩn hay các giá trị phân hạng
Hệ số tương quan Kendall cho các phân phối không chuẩn hay các giá trị phân hạng
Hệ số tương quan Pearson hay Kendall cho các phân phối chuẩn và giá trị liên tục đo đếm được.
Để tìm hệ số tương quan khi cả hai biến phân phối chuẩn, ta thực hiện:
Analyse / Correlate / Bivariate, tích vào Pearson
Analyse / Correlate / Bivariate, tích vào Spearman
Analyse / Reports / Bivariate, tích vào Pearson
Analyse / Reports / Bivariate, không tích
Để tìm hệ số tương quan khi ít nhất một biến phân phối chuẩn, ta thực hiện:
Analyse / Correlate / Bivariate, tích vào Pearson
Analyse / Correlate / Bivariate, tích vào Spearman
Analyse / Reports / Bivariate, tích vào Pearson
Analyse / Reports / Bivariate, không tích
Mô tả bằng biểu đồ – biểu đồ chấm điểm, ta thực hiện:
Graphs / Lagacy Diaglogs / Scatter Dot / Simple Scatter / Define
Graphs / Nonparametric Tests / Scatter Dot / Simple Scatter / Define
Graphs / Lagacy Diaglogs / Scatter Dot / Douple Scatter / Define
Graphs / Nonparametric Tests / Scatter Dot / Douple Scatter / Define
Quan hệ hồi qui là:
Bước tiếp theo của phân tích tương quan, cho phép thay đổi giá trị của một biến số
Bước tiếp theo của phân tích tương quan, cho phép hồi qui giá trị của một biến số
Bước tiếp theo của phân tích tương quan, cho phép đo lường suy luận giá trị của một biến số tự giá trị của một biến số độc lập
Bước tiếp theo của phân tích tương quan, cho phép đo lường suy luận giá trị của một biến số tự giá trị của một biến số phụ thuộc
Ý nghĩa của quan hệ hồi qui:
Từ biến số độc lập suy diễn ra biến số độc lập khác
Từ biến số độc lập suy diễn ra biến số phụ thuộc
Từ biến số phụ thuộc suy diễn ra biến số độc lập
Từ biến số phụ thuộc suy diễn ra biến số phụ thuộc khác
Để SPSS tính khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, ta:
Tích vào Estimates
Tích vào Convariance Matrix
Tích vào Confidence intervals
Tích vào Risk
Thông thường, chạy hồi qui tuyến tinh đơn giản, ta:
Tích vào Estimates
Tích vào Model fit
Tích vào Confidence intervals
Cả a,b,c đều đúng
Chạy hồi qui tuyến tính đa biến, ta cần thực hiện thêm các thao tác:
Click option, chọn Exclude cases pairwise
Click Plots, chọn ZRESID chuyển vào Y, chọn ZPRED chuyển vào X. kích chọn Normal probability plot
Chọn Mahalanobis và Cook’s trong phần Distance
Cả a,b,c đều đúng
Biến nào sau đây không phải là biến phân loại:
Giới tính
Trình độ học vấn
Cân nặng
Nghề nghiệp
Để tạo biến mới ta dùng thực đơn lệnh:
Data/ select cases
Tranform/ compute
Transform/ recode/ into different variables
Tranform/ recode/ into same variables
Để chọn một tập hợp nhỏ các bản ghi, ta dùng thực đơn lệnh:
Data/ select cases
Tranform/ compute
Transform/ recode/ into different variables
Tranform/ recode/ into same variables
Để mô tả một biến định lượng liên tục có phân phối chuẩn ta dùng giá trị nào sau đây để mô tả?
Trung bình và trung vị
Trung bình và khoảng
Trung vị và khoảng
Trung bình và độ lệch chuẩn
Để mô tả một biến định lượng liên tục không có phân phối chuẩn, ta dùng giá trị nào sau đây để mô tả?
Trung vị và khoảng
Trung bình và trung vị
Trung bình và độ lệch chuẩn
Trung bình và khoảng
Để chạy hồi qui tuyến tính đơn giản, ta thực hiện:
Analyse / Regression / Linear
Analyse / Regression / Linux
Analyse / Reports / Linear
Tất cả đều sai
Thông thường, chạy hồi qui tuyến tính đa biến, ngoài tích những mục ở hồi qui tuyến tính đơn giản, ta còn:
Tích vào Descriptive
Tích vào Part and partial correlations và Collinearity
Tích vào Casewise Diagnostics và Outliers outside 3 standard deviations
Cả a,b,c đều đúng