25 câu hỏi
Trong phần mềm SPSS. Biến số có thể phân loại dựa theo các yếu tố:
Bản chất của biến số
Mối tương quan giữa các biến số
Cả a và b đúng
Cả a và b sai
Biến số định lượng là biến số thể hiện:
Đặc tính
Độ vi, vĩ mô
Đại lượng
Chất lượng
Biến số thể hiện một đặc tính là:
Biến định lượng
Biến số lượng
Biến định tính
Biến định vị
Gồm các biến định lượng đúng:
Cân nặng, chiều cao, hình dáng
Cân nặng, số con, số trứng
Cân nặng, nghề nghiệp, chiều cao
Cân nặng, chiều cao, giới tính
Biến định lượng bao gồm:
Các biến số có giá trị liên tục và rời rạc
Các biến số nhị giá, liên tục và rời rạc
Các biến số liên tục, thứ tự
Tất cả đều sai
Biến định tính bao gồm:
Biến số nhị giá
Biến số danh định
Biến số thứ tự
Tất cả đều đúng
Biến độc lập và phụ thuộc là hai loại biến được phân loại theo yếu tố:
Bản chất
Tiềm năng
Tương quan
Tương tự
Mục đích của việc mã hóa số liệu là:
Kiểm định giả thuyết của biến
Chuyển đổi thông tin nghiên cứu đã thu thập
Chuyển đổi thông tin thành dạng thích hợp cho việc phân tích
Câu b và c đúng
Các tên biến dưới đây đúng quy tắc, ngoại trừ:
Histamin
2,3 DPG
Aldrenalin
Serotonin
Các tên biến dưới đây đúng quy tắc, ngoại trừ:
SerotOnin
His_tamin
Tirosin
Renin-AgiotensinII
Để tạo biến cho việc nhập liệu trong phần mềm SPSS ta thực hiện thao tác đầu tiên là:
View / Variable View
Edit / Variable View
Variable View
Data window / Variable View
Missing trong khung Variable View có ý nghĩa:
Kiểu biến
Nhãn biến
Giá trị khuyết
Kiểu đo lường
Measure trong khung Variable View có ý nghĩa:
Kiểu đo lường
Giá trị khuyết
Nhãn biến
Kiểu biến
Decimal trong khung Variable View có ý nghĩa:
Nhãn biến
Số thập phân
Số nhị phân
Số thập lục phân
Width trong khung Variable View có ý nghĩa:
Kiểu biến
Độ rộng cột
Độ rộng biến
Độ rộng khung
Columns trong khung Variable View có ý nghĩa:
Kiểu biến
Độ rộng cột
Độ rộng biến
Độ rộng khung
Chiến lược nhập số liệu được đưa ra lựa chọn, ngoại trừ:
Nhập toàn bộ số liệu hai lần bởi hai người riêng biệt
Nhập toàn bộ số liệu hai lầ do một người thực hiện
Nhập toàn bộ số liệu một lần, không kiểm tra hai lần. Không có đề nghị gì.
Tất cả đều sai
Trong phần mềm SPSS để tính toán giữa các biến và đưa giá trị vào biến mới ta dùng:
View / Compute …
Analyse / Compute …
Data / Compute …
Transform / Compute …
Để chọn một tập hợp nhỏ các bản ghi ta thực hiện:
Data / Select Cases
Data / Filter Cases
View / Filter Cases
Transform / Select Cases
Để mã hóa lại một biến phân loại ta thực hiện:
Transform / Recode …
Data / Recode …
Edit / Recode …
Analyse / Recode …
Chức năng của Recode into same variables:
Mã hóa lại giá trị của nhiều biến thành một biến
Mã hóa lại giá trị của một biến và đè lên biến cũ
Mã hóa lại giá trị của một biến và tạo ra biến mới
Mã hóa lại giá trị tập hợp biến
Chức năng của Recode into different variables:
Mã hóa lại giá trị của nhiều biến thành một biến
Mã hóa lại giá trị của một biến và đè lên biến cũ
Mã hóa lại giá trị của một biến và tạo ra biến mới
Mã hóa lại giá trị tập hợp biến
Sự khác nhau giữa Recode: into same… và into different (RIDV)… là RIDV:
Thay đổi giá trị gốc của biến cũ
Thay đổi tên của biến cũ
Tạo ra một biến mới
Tạo ra một giá trị mới
Để tính tần suất và tỉ lệ của biến định tính ta thực hiện:
Transform / Descriptive Statistics / Frequencies
Analyse / Descriptive Statistics / Crosstabs
Transform / Compare Mean / Frequencies
Analyse / Descriptive Statistics / Frequencies
Vẽ biểu đồ cột biểu diễn bảng tần số, ta thực hiện:
Analyse / Nonparametric Tests / Legacy dialogs/ 1 sample K-S
Analyse / Nonparametric Tests / Legacy dialogs/ Related Sample
Graphs / Legacy dialogs / Bar
Graphs / Legacy dialogs / Boxplot