vietjack.com

100+ câu trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo có đáp án - Phần 5
Quiz

100+ câu trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo có đáp án - Phần 5

V
VietJack
Đại họcTrắc nghiệm tổng hợp6 lượt thi
30 câu hỏi
1. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Chỉ số Precision cho chúng ta biết:

Tỷ lệ y=1 dự đoán đúng với thực tế y=1 chia cho tổng số tất cả đoán y=1

Tỷ lệ y =1 dự đoán đúng trên tổng số y=1 trong thực tế

Tỷ lệ y =0 dự đoán đúng trên tổng số y=0 trong thực tế

Tỷ lệ y=0 dự đoán đúng với thực tế y=0 chia cho tổng số tất cả đoán y=0

Xem đáp án
2. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Phân lớp (Classification) là:

là quyết định gán nhãn hay phân lớp cho các dữ liệu chưa được gán nhãn

là tìm ra các nhóm dữ liệu có các đặc điểm tương đồng, là khả năng học tập cơ bản nhất của con người - khả năng so sánh sự tương đồng.

là từ một tập các dữ liệu quan sát được tìm cách để xây dựng các công thức biểu diễn để mô tả và tổng quát hóa

Tất cả các phương án trên

Xem đáp án
3. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Nếu bạn đứng về phía doanh nghiệp để tham gia triển khai ứng dụng giải pháp AI cho quy trình nghiệp vụ, bạn đóng vai trò nào trong dự án AI đó?

Luật sư

Kỹ sư dữ liệu

Nhà khoa học dữ liệu

Chuyên gia miền

Xem đáp án
4. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Chuyển đổi số là gì?

Quá trình sử dụng dữ liệu và công nghệ số

Giúp thay đổi tổng thể và toàn diện các khía cạnh của đời sống kinh tế - xã hội

Tái định hình cách con người làm việc và liên hệ với nhau.

Tất cả các phương án trên

Xem đáp án
5. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

AI tác động về mặt chi phí của doanh nghiệp như thế nào?

Giảm chi phí do giúp tinh giản quy mô doanh nghiệp.

Tăng chi phí do chi phí vận hành cao

Không ảnh hưởng đến chi phí của doanh nghiệp

Tất cả các phương án đều sai

Xem đáp án
6. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Tìm phát biểu biểu sai trong các câu sau

Python có khả năng thực hiện các tính toán phức tạp

Python có thể kết nối dễ dàng tới nhiều loại cơ sở dữ liệu

Cộng đồng sử dụng ngôn ngữ python lớn

python chỉ được các nhà khoa học dữ liệu có nhiều năm kinh nghiệm sử dụng

Xem đáp án
7. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Đáp án nào sau đây sai

Anaconda là nền tảng mã nguồn mở về khoa học dữ liệu trên Python

Anaconda là một phần mềm văn phòng

Sau khi cài đặt anaconda người dùng đã có sẵn một số thư viện python cơ bản

Anaconda có thể cài đặt trên cả hệ điều hành Window và MacOS

Xem đáp án
8. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Khi thực hiện đoạn lệnh sau bằng ngôn ngữ lập trình pythonA = 9C = A**2+ 10Kết quả thu được của C là bao nhiêu

91

28

36

báo lỗi

Xem đáp án
9. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Để xem 5 dòng dữ liệu đầu tiên của bảng dữ liệu được lưu trữ dưới tên biến dataset chúng ta dùng câu lệnh nào sau đây

dataset.head()

dataset.header()

dataset.detail()

dataset.print()

Xem đáp án
10. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

phép so sánh bằng trong python được thể hiện bằng ký hiệu nào

==

=

!=

=!=

Xem đáp án
11. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Khi thực hiện câu lệnh sau:X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, test_size =0.2)Anh (chị) hãy cho biết tập dữ liệu dùng để training chiếm bao nhiêm % tập mẫu ban đầu

90%

95%

80%

20%

Xem đáp án
12. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

IBM Watson (2006) là sản phẩm trí tuệ nhân tạo sử dụng công nghệ nào dưới đây là chính?

Ngôn ngữ tự nhiên

Văn bản (text)

Hình ảnh (Computer vision)

Robotic

Xem đáp án
13. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Agent name được hiểu là gì?

Tên cần đặt cho Chatbot

Lựa chọn tên công nghệ xây dựng Chatbot

Tên cần chọn trong 1 kết nối của Chatbot với Website

Tên cần đặt cho tác nhân tương tác với Chatbot

Xem đáp án
14. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Đối tượng nào dưới đây quy định chính xác cách trích xuất dữ liệu từ cuộc câu hội thoại của người dùng cuối?

Entities

Intents

Intergration

Training

Xem đáp án
15. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Để tạo Intent cấp 2 thì thứ tự các bước thực hiện như sau:

Chọn Intent cấp 1, add follow-up intent, fallback

Chọn Intent cấp 1, add follow-up intent, later

Chọn Intent cấp 1, add follow-up intent, create

Chọn Intent cấp 1, add follow-up intent, custom

Xem đáp án
16. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Để tạo tình huống khách có thể hỏi xoay quanh từ khóa ta chọn:

Entities

Integrations

Intents

Training

Xem đáp án
17. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Việc kết nối trực tiếp từ BOT của Dialogflow đến Facebook gặp khó khăn vì:

Mất nhiều chi phí

Facebook không cho phép

Chờ phê duyệt lâu

Cần thẻ ATM với số dư trong tài khoản tối thiểu là một triệu đồng

Xem đáp án
18. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Chọn trường nào (trên Chatfuel) sau đây để đón nhận được câu hỏi của khách hàng (khi dùng Chatfuel để làm môi trường trung gian kết nối):

Message to user

Validation

Save Answer

Save Answer to Attribute

Xem đáp án
19. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Để kết nối site (trên google) với Bot của Dialogflow chọn thao tác nào sau đây:

Dialogflow/ Intergration/ Web Demo

Dialogflow/ Intergration/ Website Demo

Dialogflow/ Intergration/ Web connection

Dialogflow/ Intergration/ Website connection

Xem đáp án
20. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Random Forest là một tập hợp của bao nhiêu Decision Tree?

Hàng chục cây

Hàng trăm cây

Hàng nghìn cây

Không cố định số cây, tùy thuộc vào từng trường hợp cụ thể

Xem đáp án
21. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Phương pháp chấm điểm tín dụng sử dụng dữ liệu lớn (Big Data) và trí tuệ nhân tạo (AI) thì dữ liệu nào có giá trị:

Dữ liệu hành vi

Hóa đơn thanh toán các loại cước phí

Thói quen mua sắm online

Tất cả các phương án trên

Xem đáp án
22. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Đâu không là mô hình chấm điểm tín dụng:

Phân tích phân biệt

Hồi quy Logistic

Mạng nơ ron

Cây tìm kiếm

Xem đáp án
23. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Khẳng định nào không đúng ?

Không có kỹ thuật nào trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

Kỹ thuật Cây quyết định trong trí tuệ nhân tạo được cho là phù hợp khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

Các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

Kỹ thuật hồi quy logistic được cho là phù hợp trong mô hình chấm điểm tín dụng

Xem đáp án
24. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Kết quả dự báo về hạng tín dụng của một khách hàng mới trong thuật toán Random forest được trích xuất như thế nào?

Dựa vào kết quả so khớp các luật của một cây quyết định

Dựa vào kết quả so khớp các luật của các cây quyết định rồi lấy kết quả xuất hiện nhiều nhất.

Không sử dụng luật từ cây quyết định nào

Đáp án khác

Xem đáp án
25. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Các ngân hàng tiên tiến đang sử dụng Computer Vision để thực hiện các quy trình eKYC (Biết khách hàng của bạn) để mở tài khoản cho khách hàng. Câu trả lời nào đúng khi sử dụng eKYC mở tài khoản:

Trực tiếp đến ngân hang

Sử dụng selfie

Sử dụng cuộc gọi video ngắn

Sử dụng selfie hoặc Sử dụng cuộc gọi video ngắn

Xem đáp án
26. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Amazon Go Làm thế nào để phát hiện ra một khách hàng đang lấy một mặt hàng hay trả một mặt hàng?

Thông qua tư thế tay

Thông qua việc tăng giảm tổng khối lượng của kệ hang

Thông qua việc kiểm tra mặt hàng đã có trong giỏ hàng của khách hàng chưa

Thông qua việc đếm lại tổng số lượng các mặt hàng trên kệ hàng.

Xem đáp án
27. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Khi khách hàng đứng quá sát nhau, Amazon Go làm thế nào để xác định ai là ai?

Đánh dấu độ tin cậy thấp, từ đó xác định lại vị trí của khách hàng theo thời gian.

Dùng kỹ thuật học sâu đặc biệt để xác định.

Điều chỉnh lại góc quay của camera.

Sử dụng hệ thống robot trong cửa hàng

Xem đáp án
28. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Một cửa hàng hoa cần xây dựng mô hình dự đoán hoa gồm 3 loại, ảnh mỗi loại được đặt trong các thư mục với tên tương ứng gồm Ly, Hồng, Tulip. Câu lệnh gán nhãn ảnh nào sau đây là chính xác?

label=['Tulip', 'Hồng', 'Ly']

label=['Hồng', 'Ly', 'Tulip']

label=['Ly', 'Hồng', 'Tulip']

Tất cả các phương án trên đều đúng

Xem đáp án
29. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Để xây dựng một lớp CNN gồm 64 bộ lọc kích thước 5x5, câu lệnh nào sau đây là chính xác?

model.add(Conv2D(64,(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(2,2))

model.add(Conv2D(5,(64,64), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(2,2))

model.add(Conv2D(64,(2,2), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(5,5))

model.add(Conv2D((2,2),(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(64))

Xem đáp án
30. Trắc nghiệm
1 điểmKhông giới hạn

Một cửa hàng hoa xây dựng mô hình dự đoán hoa gồm Ly, Hồng, Tulip, Cúc, Lan. Câu lệnh xây dựng lớp đầu ra nào sau đây là chính xác?

model.add(Dense(activation=5))

model.add(Dense(tf.nn.softmax, activation=5))

model.add(Dense(5, activation=tf.nn.softmax))

model.add(Dense(2, activation=tf.nn.softmax))

Xem đáp án
© All rights reserved VietJack