25 câu hỏi
Toán học logic xuất phát điểm từ?
Tập hợp các câu đơn giản ghi nhận lại các sự kiện đã xảy ra trong một không gian và thời gian xác định nào đó.
Tập hợp các câu phức tạp ghi nhận lại các sự kiện đã xảy ra trong một không gian và thời gian xác định nào đó.
Tập hợp các phức tạp ghi nhận lại các sự kiện chưa xảy ra trong một không gian và thời gian chưa xác định nào đó.
Tất cả các đáp án đều sai.
Có mấy loại toán logic?
1.
2.
3.
4.
Biểu diễn tri thức bằng logic vị từ?
Không cho phép ta có khả năng truy cập hoặc thay thế các thành phần của biểu diễn.
Cho phép ta có khả năng truy cập hoặc thay thế các thành phần của biểu diễn.
Cả A và B đều đúng.
Cả A và B đều sai.
Trong logic đề xuất, ký hiệu đề xuất là gì?
Các chữ cái in hoa A, B, C,…
Các số nguyên 1, 2, 3,…
Các chữ cái thường a, b, c,…
Các ký tự đặc biệt.
Toán logic vị từ là gì?
Logic vị từ là một phần của toán học logic, nó được mở rộng từ logic đề xuất.
Logic vị từ không phải là một phần của toán học logic, nó không được mở rộng từ logic đề xuất.
Logic vị từ là một phần của toán học logic, nó không được mở rộng từ logic đề xuất.
Logic vị từ không phải là một phần của toán học logic, nó được mở rộng từ logic đề xuất.
Phương pháp học nhờ các mạng neuron là gì?
Là phương pháp học thay đổi cấu trúc bên ngoài của mạng hoặc thay đổi các trọng số kết nối giữa các neuron trong mạng.
Là phương pháp học thay đổi cấu trúc bên trong của mạng hoặc thay đổi các trọng số kết nối giữa các neuron ngoài mạng.
Là phương pháp học thay đổi cấu trúc bên trong của mạng hoặc thay đổi các trọng số kết nối giữa các neuron trong mạng.
Là phương pháp học thay đổi cấu trúc bên trong của mạng và thay đổi các trọng số kết nối giữa các neuron trong mạng.
Phương pháp học ký ức (rote learning) là gì?
Là phương pháp học bằng cách sử dụng một tất cả bộ nhớ để ghi nhận lại dữ liệu và đem ra sử dụng trong các tình huống tương tự.
Là phương pháp học bằng cách sử dụng một vài bộ nhớ để ghi nhận lại dữ liệu và đem ra sử dụng trong các tình huống tương tự.
Là phương pháp học bằng cách không sử dụng bộ nhớ để ghi nhận lại dữ liệu và đem ra sử dụng trong các tình huống tương tự.
Tất cả các đáp án đều sai.
Có bao nhiêu phương pháp concept learning?
1.
2.
3.
4.
Để định nghĩa một không gian học thường sử dụng phép toán?
Tổng quát hoá.
Đặc trưng hóa.
Cả A và B đều đúng.
Cả A và B đều sai.
Giải thuật học hướng đặc trưng đến tổng quát hóa được sử dụng để?
Tìm kiếm mẫu mong muốn học trong đồ thị.
Tìm kiếm mẫu không mong muốn học trong không gian học.
Tìm kiếm mẫu mong muốn học trong không gian học.
Tìm kiếm mẫu không mong muốn học trong đồ thị.
Phương pháp mờ hóa là gì?
Mờ hoá là quá trình làm mờ một đại lượng rõ.
Mờ hoá là quá trình làm rõ một đại lượng rõ.
Mờ hoá là quá trình làm rõ một đại lượng mờ.
Mờ hoá là quá trình làm mờ một đại lượng mờ.
Phương pháp mờ hóa trực giác là gì?
Là phương pháp dựa trên kinh nghiệm và sự hiểu biết của con người để phát triển các hàm liên thuộc chuyển đổi các đại lượng mờ sang các đại lượng rõ.
Là phương pháp dựa trên kinh nghiệm và sự hiểu biết của máy tính để phát triển các hàm liên thuộc chuyển đổi các đại lượng rõ sang các đại lượng mờ.
Là phương pháp không dựa trên kinh nghiệm và sự hiểu biết của con người để phát triển các hàm liên thuộc chuyển đổi các đại lượng rõ sang các đại lượng mờ.
Là phương pháp dựa trên kinh nghiệm và sự hiểu biết của con người để phát triển các hàm liên thuộc chuyển đổi các đại lượng rõ sang các đại lượng mờ.
Phương pháp mờ hóa suy diễn là gì?
Là phương pháp dựa trên luật để phát triển các hàm cũ.
Là phương pháp dựa trên luật để phát triển các hàm liên thuộc.
Cả A và B đều đúng.
Cả A và B đều sai.
Phương pháp giải mờ là gì?
Giải mờ là quá trình biến đổi từ các đại lượng mờ sang các đại lượng rõ.
Giải mờ là quá trình biến đổi từ các đại lượng rõ sang các đại lượng mờ.
Cả A và B đều đúng.
Cả A và B đều sai.
Phương pháp giải mờ cực đại là gì?
Là lấy giá trị mờ tại điểm cực đại của tập mờ đầu ra hệ thống.
Là lấy giá trị rõ tại điểm cực đại của tập mờ đầu ra hệ thống.
Cả A và B đều đúng.
Cả A và B đều sai.
Phương pháp giải mờ điểm trọng tâm là gì?
Là lấy giá trị rõ tại điểm trọng tâm vùng hợp nhau của nhiều tập mờ đầu ra.
Là lấy giá trị mờ tại điểm trọng tâm vùng hợp nhau của nhiều tập mờ đầu ra.
Cả A và B đều đúng.
Cả A và B đều sai.
Tìm kiếm mù là gì?
Là phương pháp duyệt không gian trạng thái không sử dụng các thông tin theo phát biểu của bài toán tìm kiếm tổng quát trong quá trình tìm kiếm.
Là phương pháp duyệt không gian trạng thái chỉ sử dụng các thông tin theo phát biểu của bài toán tìm kiếm tổng quát trong quá trình tìm kiếm.
Cả A và B đều đúng.
Cả A và B đều sai.
Tìm theo hai hướng là gì?
Là phương pháp tìm kiếm trong đó ta đồng thời xây dựng hai cây tìm kiếm có nút gốc là trạng thái xuất phát và trạng thái đích.
Là phương pháp tìm kiếm trong đó ta đồng thời xây dựng hai cây tìm kiếm có nút con là trạng thái xuất phát và trạng thái đích.
Cả A và B đều đúng.
Cả A và B đều sai.
Tìm theo hai hướng sẽ tồn tại bao nhiêu cây tìm kiếm?
1
2
3
4
Tìm theo hai hướng khi nào kết thúc?
Tìm kiếm kết thúc khi có nút lá của cây này không trùng với nút lá của cây kia.
Tìm kiếm kết thúc khi có nút lá của cây này trùng với nút lá của cây kia.
Cả A và B đều đúng.
Cả A và B đều sai.
Tìm kiếm chùm cục bộ là gì?
Là phương pháp tìm kiếm cục bộ tương tự leo đồi nhưng thay vì chỉ lưu một trạng thái tại mỗi thời điểm, tìm kiếm chùm lưu k trạng thái.
Là phương pháp tìm kiếm cục bộ tương tự leo đồi nhưng thay vì lưu một trạng thái tại nhiều thời điểm, tìm kiếm chùm lưu k trạng thái.
Cả A và B đều đúng.
Cả A và B đều sai.
Quá vừa dữ liệu (data overfitting) là gì?
Là một vấn đề hiếm gặp trong học máy và có ảnh hưởng nhiều tới độ chính xác của các kỹ thuật học máy.
Là một vấn đề thường gặp trong học máy và có ảnh hưởng nhiều tới độ chính xác của các kỹ thuật học máy.
Là một vấn đề thường gặp trong học máy và không ảnh hưởng nhiều tới độ chính xác của các kỹ thuật học máy.
Là một vấn đề hiếm gặp trong học máy và không có ảnh hưởng nhiều tới độ chính xác của các kỹ thuật học máy.
Tìm kiếm leo đồi dốc đứng khác gì so với tìm kiếm leo đồi?
Leo đồi dốc đứng sẽ không duyệt tất cả các hướng đi có thể và không chọn đi theo trạng thái tốt nhất trong số các trạng thái kế tiếp có thể có.
Leo đồi dốc đứng sẽ duyệt tất cả các hướng đi có thể và chọn đi theo trạng thái xấu nhất trong số các trạng thái kế tiếp có thể có.
Leo đồi dốc đứng sẽ duyệt tất cả các hướng đi có thể và chọn đi theo trạng thái tốt nhất trong số các trạng thái kế tiếp có thể có.
Leo đồi dốc đứng sẽ không duyệt tất cả các hướng đi có thể và không chọn đi theo trạng thái xấu nhất trong số các trạng thái kế tiếp có thể có.
Đối tượng nghiên cứu của ngành AI?
Các hành xử thông minh.
Sự thông minh.
Cả A và B đều đúng.
Cả A và B đều sai.
Hành xử thông minh là gì?
Là các hoạt động của một đối tượng như là kết quả của một quá trình thu thập, xử lý và điều khiển theo những tri thức đã.
Là các hoạt động của một đối tượng như là kết quả của một quá trình thu thập, xử lý và điều khiển theo những tri thức mới phát sinh.
Cả A và B đều đúng.
Cả A và B đều sai.