Which paragraph mentions the everyday operations of newer "reasoning" systems responding to users?
Đoạn nào đề cập đến các hoạt động hàng ngày của các hệ thống "lập luận" mới hơn khi phản hồi người dùng?
A. Đoạn 2
B. Đoạn 4
C. Đoạn 1
D. Đoạn 3
Thông tin (Đoạn 4): Samila notes that newer "reasoning" AI systems, which deliberate longer, push energy demands into everyday operations rather than occasional large training runs.
(Samila lưu ý rằng các hệ thống AI "lập luận" mới hơn, vốn mất nhiều thời gian cân nhắc hơn, đang đẩy nhu cầu năng lượng vào các hoạt động hàng ngày thay vì chỉ tập trung vào các đợt huấn luyện lớn thỉnh thoảng mới diễn ra.)
Chọn B.
Dịch bài đọc:
Trong phần lớn thế kỷ 20, AI gặp khó khăn không phải vì thiếu tham vọng, mà vì phần cứng sẵn có không đủ mạnh. Các hệ thống sơ khai đã chạm đến giới hạn về tốc độ xử lý và bộ nhớ, góp phần tạo ra "mùa đông AI" khi tiến độ bị đình trệ và nguồn tài trợ cạn kiệt. Ngày nay, vấn đề này phần lớn đã được giải quyết. Các mô hình AI hiện được huấn luyện trên các chip chuyên dụng trong các trung tâm dữ liệu khổng lồ. Năng lực tính toán (Compute), thứ từng là điểm nghẽn chính, giờ đây có thể dễ dàng được mua. Các công ty như Nvidia sản xuất hàng loạt các bộ xử lý đồ họa (GPU) mạnh mẽ—ban đầu được thiết kế cho mục đích chơi game nhưng lại hoàn toàn phù hợp với các phép tính AI. Điều gì đang kìm hãm AI hiện nay? Đó là giới hạn vật lý của điện năng.
Các mô hình AI hiện đại không chỉ được huấn luyện một lần; chúng hoạt động liên tục, cung cấp sức mạnh cho các chatbot, công cụ tìm kiếm và các tác nhân tự trị. Sự chuyển dịch này đã khiến AI trở thành một thiết bị tiêu thụ điện liên tục với quy mô lớn. Theo Sampsa Samila từ Trường Kinh doanh IESE, "vấn đề cốt lõi không phải là sự thiếu hụt năng lượng về mặt tuyệt đối, mà đúng hơn là sự sẵn có của công suất điện ổn định, đáng tin cậy ở đúng nơi và đúng lúc".
Các dự báo về mức tiêu thụ năng lượng của AI cho thấy áp lực này. Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) dự báo các trung tâm dữ liệu sẽ tiêu thụ lượng điện năng cao hơn gấp đôi vào cuối thập kỷ này. Tại một số khu vực của Mỹ, mức sử dụng điện của trung tâm dữ liệu đã sánh ngang với ngành công nghiệp nặng.
Cách AI được sử dụng cũng quan trọng không kém cách nó được huấn luyện. Việc huấn luyện các mô hình lớn tiêu thụ nguồn điện khổng lồ nhưng không thường xuyên diễn ra. Thứ đang tăng trưởng nhanh hơn là công việc hàng ngày của các mô hình khi phản hồi người dùng. Samila lưu ý rằng các hệ thống AI "lập luận" mới hơn, vốn mất nhiều thời gian cân nhắc hơn, đang đẩy nhu cầu năng lượng vào các hoạt động hàng ngày thay vì chỉ tập trung vào các đợt huấn luyện lớn thỉnh thoảng mới diễn ra.