Trong NLP, 'stop words' (từ dừng) là gì và tại sao chúng thường được loại bỏ trong quá trình tiền xử lý văn bản?

Các từ mang nghĩa tiêu cực, cần loại bỏ để phân tích cảm xúc chính xác hơn.

Các từ phổ biến, ít mang thông tin ngữ nghĩa (ví dụ: 'là', 'của', 'và'), thường được loại bỏ để giảm nhiễu và tăng hiệu quả xử lý.

Các từ hiếm gặp, có thể gây lỗi trong mô hình ngôn ngữ.

Các từ viết tắt, cần được mở rộng để chuẩn hóa văn bản.