Trong ngữ cảnh NLP, "zero-shot learning" (học không cú nhảy) có nghĩa là gì?

Mô hình được huấn luyện trên dữ liệu tổng hợp

Mô hình có thể học từ rất ít dữ liệu huấn luyện

Mô hình có khả năng thực hiện nhiệm vụ hoặc phân loại các lớp mà nó chưa từng được thấy trong quá trình huấn luyện

Mô hình có thể học mà không cần bất kỳ dữ liệu huấn luyện nào