Trong ngữ cảnh của mô hình ngôn ngữ lớn, 'fine-tuning' (tinh chỉnh) là quá trình:

Huấn luyện lại toàn bộ mô hình từ đầu trên một tập dữ liệu mới.

Tiếp tục huấn luyện một mô hình đã được huấn luyện trước đó (pre-trained model) trên một tập dữ liệu cụ thể cho một tác vụ cụ thể.

Giảm kích thước của mô hình để triển khai trên thiết bị di động.

Tối ưu hóa tốc độ suy luận của mô hình.