Kiến thức về rút gọn mệnh đề quan hệ

- Chỗ trống cần một cụm từ để bổ sung ý nghĩa cho mệnh đề chính ‘Artificial Intelligence (AI) has rapidly transformed many industries.’

- Cấu trúc Present participle (V-ing) được dùng để bổ sung thông tin cho mệnh đề chính mà không cần một liên từ như ‘and’ giúp câu ngắn gọn, súc tích hơn. → Cụm ‘allowing for’ sử dụng dạng hiện tại phân từ (V-ing) nhằm thể hiện mối quan hệ nguyên nhân-kết quả giữa việc AI phát triển và khả năng tạo ra các giải pháp mới.

- B cũng sử dụng hiện tại phân từ, nhưng không nhấn mạnh vai trò ‘cho phép’ của AI, làm giảm tính chính xác.

- C dùng mệnh đề quan hệ với ‘which’ nhưng không phù hợp ngữ pháp (created) vì câu này đang đề cập đến hiện tại. Từ ‘simplifying’ không chính xác bằng ‘allowing for’ trong ngữ cảnh này.

- D sử dụng đại từ quan hệ ‘whose’ để thể hiện sự sở hữu. Ta ngầm hiểu ‘creation’ (sự sáng tạo) là của AI chứ không phải của ‘industries’, nên vị trí của mệnh đề quan hệ phải đứng ngay sau ‘AI’ mới đúng.

Dịch: Trí tuệ nhân tạo (AI) đã nhanh chóng chuyển đổi nhiều ngành công nghiệp, cho phép phát triển các giải pháp mới trong nhiều lĩnh vực phức tạp.

Chọn A.

Dịch bài

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã nhanh chóng chuyển đổi nhiều ngành công nghiệp, cho phép phát triển các giải pháp mới trong các lĩnh vực phức tạp. Từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính, các ứng dụng AI đã cho thấy tiềm năng đáng kể trong việc nâng cao hiệu quả và hỗ trợ các quy trình ra quyết định tốt hơn. Các công cụ hỗ trợ AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong vài giây, một nhiệm vụ mà nếu không thì con người sẽ mất hàng tháng để hoàn thành. Ví dụ, trong chăm sóc sức khỏe, các tùy chọn điều trị tối ưu có thể được lựa chọn với sự hỗ trợ của chẩn đoán do AI điều khiển.

Một ứng dụng AI nổi bật là máy học, một tập hợp con của AI cho phép các hệ thống học hỏi từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng. Thông qua máy học, máy tính có thể nhận dạng các mẫu, đưa ra quyết định và thích ứng với thông tin mới theo thời gian. Khả năng thích ứng này rất có giá trị trong các lĩnh vực như thương mại điện tử, nơi các đề xuất được cá nhân hóa có thể nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Một lĩnh vực quan trọng khác của AI là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Máy móc có khả năng hiểu và trả lời ngôn ngữ của con người nhờ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các chatbot và trợ lý ảo, chẳng hạn như Siri và Alexa, được hỗ trợ bởi NLP và có thể trả lời các câu hỏi, đặt lời nhắc hoặc thực hiện các cuộc trò chuyện cơ bản, do đó mang lại trải nghiệm tương tác hơn cho người dùng.

Mặc dù có nhiều ưu điểm, AI cũng gây ra những lo ngại về mặt đạo đức. Các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, thay đổi việc làm và trách nhiệm giải trình đã khiến các chuyên gia kêu gọi thận trọng. Nếu không có các quy định và hướng dẫn phù hợp, việc sử dụng sai công nghệ AI có thể dẫn đến hậu quả xã hội không mong muốn. Việc triển khai các khuôn khổ mạnh mẽ có thể giúp quản lý những rủi ro này và đảm bảo công nghệ AI mang lại lợi ích cho xã hội đồng thời giảm thiểu tác hại tiềm ẩn, thúc đẩy cách tiếp cận có trách nhiệm và đạo đức đối với công cụ mạnh mẽ này.

Training involved (3) ______