Read the following passage and mark the letter A, B, C, or D on your answer sheet to indicate the option that best fits each of the numbered blanks from 18 to 22.

A. Kết quả là, họ thắng nhiều trận hơn những đội khác.

B. Họ thua các trận đấu ngay từ đầu.

C. Mặc dù điều này chứng minh là AI hữu ích.

D. Do đó, kết quả của đội không thể đoán trước được.

- Câu trước chỗ trống đang nói về việc các đội có lối chơi khó đoán thì khó bị đối phương phản công. → Câu tiếp theo cần có nội dung liên quan đến vấn đề này.

*Xét các đáp án:

- A đúng vì có nội dung phù hợp với ngữ cảnh. Câu này nói về kết quả của lối chơi khó đoán: những đội có lối chơi khó đoán sẽ thắng nhiều trận hơn so với các đội khác.

- B sai vì nói rằng ‘They lost’ (họ thua), trái ngược hoàn toàn với ý của câu trước: đội có lối chơi khó đoán được cho là khó bị đối phương phản công.

- C sai vì câu trước không đề cập đến AI, nên câu này không liên quan và làm cho nội dung không thống nhất.

- D sai vì đưa ra kết quả không logic với câu trước, lối chơi khó đoán khó bị phản công thì phải có kết quả thắng nhiều hơn.

Chọn A.

Bài hoàn chỉnh:

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SPORT

The first sports game was televised in the USA over fifty years ago. In the following decades, television provided coaches with a wealth of information to analyze. By viewing recordings, they could study the number of passes received, tackles avoided, and distances covered. Moreover, coaching staff could detect factors related to team or athlete performance. In fact, most of this data consisted of bare statistics without meaningful context. However, artificial intelligence (AI) is now enabling an alternative approach to coaching.

AI involves developing computer systems capable of tasks linked to human intelligence, such as decision making. AI can analyze not only a player’s actions but also their relation to the coach’s directives and other players’ actions. Sports scientists believe AI is revolutionizing coaching by identifying patterns of behavior in ways previously impossible.

There may be limitless ways in which AI technology can be developed, but practical applications are emerging. A recent experiment in the Spanish football league used AI to analyze the passing strategies of 20 teams. The research revealed that Barcelona and Real Madrid had more than 150 recurring passing patterns. However, the algorithm detected just 31 passing patterns by Atlético Madrid. All other plays were unique, and the team won the league that season. One conclusion is that teams with a less predictable style of play are harder to counter. As a result, they win more games than the others. Furthermore, Dr. Johann Muller, a sports scientist, observed that teams prioritizing offence suffer more injuries.

Dịch bài đọc:

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG THỂ THAO

Trận đấu thể thao đầu tiên được truyền hình trực tiếp ở Hoa Kỳ hơn 50 năm trước. Trong những thập kỷ tiếp theo, truyền hình đã cung cấp cho các huấn luyện viên một lượng lớn thông tin để phân tích. Bằng cách xem lại những đoạn ghi hình, họ có thể nghiên cứu số đường chuyền đã nhận được, số pha lấy bóng đã tránh được và khoảng cách đã di chuyển. Hơn nữa, đội ngũ huấn luyện có thể phát hiện các yếu tố liên quan đến hiệu suất của đội hoặc của vận động viên. Trên thực tế, hầu hết những dữ liệu này chỉ bao gồm các số liệu thống kê thuần túy mà không có bối cảnh có ý nghĩa. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang cho phép một cách tiếp cận thay thế cho việc huấn luyện.

AI liên quan đến việc phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến trí tuệ con người, chẳng hạn như ra quyết định. AI có thể phân tích không chỉ hành động của cầu thủ mà còn cả mối tương quan giữa những hành động này với chỉ thị của huấn luyện viên và hành động của những cầu thủ khác. Các nhà khoa học thể thao tin rằng AI đang cách mạng hóa việc huấn luyện bằng cách xác định các kiểu mẫu hành vi theo những cách mà trước đây không thể thực hiện được.

Có thể có vô số cách để phát triển công nghệ AI, nhưng các ứng dụng thực tế đang dần xuất hiện. Một thử nghiệm mới đây ở giải bóng đá Tây Ban Nha đã sử dụng AI để phân tích chiến lược chuyền bóng của 20 đội. Nghiên cứu tiết lộ rằng Barcelona và Real Madrid có hơn 150 kiểu chuyền bóng lặp lại. Tuy nhiên, thuật toán chỉ phát hiện được 31 kiểu mẫu chuyền bóng của Atlético Madrid. Tất cả các pha bóng khác đều là độc nhất và đội này đã vô địch giải đấu mùa đó. Một kết luận là các đội có lối chơi khó đoán hơn sẽ khó bị đối phương phản công hơn. Kết quả là, họ thắng nhiều trận hơn những đội khác. Hơn nữa, tiến sĩ Johann Muller, một nhà khoa học thể thao, quan sát thấy rằng các đội ưu tiên tấn công sẽ gặp phải nhiều chấn thương hơn.