Phát biểu nào đúng về Phương pháp phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis-PCA:, tìm c (<= k) vector trực giao tốt nhất để trình diễn dữ liệu. Tập dữ liệu gốc được rút gọn thà
115/203
Phát biểu nào đúng về Phương pháp phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis-PCA:
Cho N vector dữ liệu k-chiều, tìm c (<= k) vector trực giao tốt nhất để trình diễn dữ liệu. Tập dữ liệu gốc được rút gọn thành N vector dữ liệu c chiều: c thành phần chính (chiều được rút gọn). Mỗi vector dữ liệu là tổ hợp tuyến tính của các vector thành phần chính.
Cho N vector dữ liệu k-chiều, tìm c (<= k) vector đại diện để trình diễn dữ liệu. Tập dữ liệu gốc được rút gọn thành N vector dữ liệu c chiều: c thành phần chính (chiều được rút gọn). Mỗi vector dữ liệu là tổ hợp tuyến tính của các vector thành phần chính.
Cho N vector dữ liệu k-chiều, tìm c (<= k) vector trực giao tốt nhất để trình diễn dữ liệu. Tập dữ liệu gốc được rút gọn thành N vector dữ liệu k chiều: k thành phần chính (chiều được rút gọn). Mỗi vector dữ liệu là tổ hợp tuyến tính của các vector thành phần chính.
Cho N vector dữ liệu k-chiều, tìm c (<= k) vector để trình diễn dữ liệu. Tập dữ liệu gốc được rút gọn thành 1 vector dữ liệu c chiều: c thành phần chính (chiều được rút gọn). Mỗi vector dữ liệu là tổ hợp tuyến tính của các vector thành phần chính.