Một căn bệnh có \[1\% \] dân số mắc phải. Một phương pháp chuẩn đoán được phát triển có tỷ lệ chính xác

106/235

Một căn bệnh có \[1\% \] dân số mắc phải. Một phương pháp chuẩn đoán được phát triển có tỷ lệ chính xác là \[99\% .\] Với những người bị bệnh, phương pháp này sẽ đưa ra kết quả dương tính \(99\% \) số trường hợp. Với người không mắc bệnh, phương pháp này cũng chuẩn đoán đúng 99 trong 100 trường họp. Nếu một người kiểm tra và kết quả là dương tính (bị bệnh), xác suất để người đó thực sự bị bệnh là bao nhiêu?

0,4.

0,35.

0,5.

0,65.

Giải thích

Gọi A :“người đó mắc bệnh”

Và B : “kết quả kiểm tra người đó là dương tính (bị bệnh)”

Xác suất để người đó mắc bệnh khi chưa kiểm tra: \[{\rm{ }}P\left( A \right) = 1\% = 0,01\]

Do đó xác suất để người đó không mắc bệnh khi chưa kiểm tra: \(P\left( {\bar A} \right) = 1 - 0,01 = 0,99\)

Xác suất kết quả dương tính nếu người đó mắc bệnh là:\(P\left( {\left. B \right|A} \right) = 99\% = 0,99\)

Xác suất kết quả dương tính nếu người đó không mắc bệnh là: \(P\left( {\left. B \right|\bar A} \right) = 1 - 0,99 = 0,01\)

\(P(A\mid B) = \frac{{P\left( A \right) \cdot P\left( {\left. B \right|A} \right)}}{{P\left( A \right) \cdot P\left( {\left. B \right|A} \right) + P\left( {\bar A} \right) \cdot P\left( {\left. B \right|\bar A} \right)}} = \frac{{0,01 \cdot 0,99}}{{0,01 \cdot 0,99 + 0,99 \cdot 0,01}} = 0,5\)

Vậy xác suất để người đó mắc bệnh nếu kết quả kiểm tra là dương tính là 0,5.

Đáp án cần chọn là : C