Kỹ thuật 'backpropagation' được sử dụng trong huấn luyện mô hình mạng nơ-ron (neural network) cho các tác vụ NLP để làm gì?

Tăng tốc độ suy luận của mô hình.

Tính toán và cập nhật trọng số của mạng nơ-ron dựa trên lỗi dự đoán.

Tránh overfitting (quá khớp) trên dữ liệu huấn luyện.

Khởi tạo ngẫu nhiên trọng số của mạng nơ-ron.