Facial recognition algorithms, deployed extensively in urban environments, demonstrate remarkable accuracy in identifying individuals within crowded spaces. (19) ____________.

Câu tiếp theo bắt đầu bằng "However..." (Tuy nhiên, các tổ chức dân quyền đưa ra những lo ngại...). Để có sự tương phản logic với "However", câu (19) bắt buộc phải đưa ra một hệ quả tích cực, lợi ích thực tế của hệ thống nhận diện khuôn mặt.

Dịch nghĩa/Ngữ pháp:

A. Các cơ quan thực thi pháp luật áp dụng các hệ thống này đã liên tục báo cáo tỷ lệ giảm tội phạm đáng kể trên nhiều khu vực pháp lý khác nhau. (Hoàn toàn đúng ngữ pháp và mang ý nghĩa tích cực).

B. These systems... has enabled... (Sai ngữ pháp: "systems" số nhiều đi với "has" số ít).

C. Tỷ lệ giảm tội phạm đáng kể đã đạt được..., mặc dù vẫn còn những lo ngại về phương pháp luận (Cụm "though methodological concerns remain" làm giảm đi sự tích cực, khiến liên từ "However" ở câu sau trở nên kém sắc bén/thừa thãi).

D. The law enforcement agency... achieve... (Sai ngữ pháp: Chủ ngữ "agency" số ít đi với động từ "achieve" không chia "s").

Phân tích: Chỉ có A đúng ngữ pháp và tạo ra độ tương phản mạnh mẽ nhất với câu chứa "However" ngay phía sau.

Chọn A.

→ Law enforcement agencies that implement these systems have consistently reported significant crime reduction rates across diverse jurisdictions. However, civil liberties organizations raise concerns about potential misuse and discriminatory enforcement targeting marginalized populations.

Dịch nghĩa: Các cơ quan thực thi pháp luật áp dụng các hệ thống này đã liên tục báo cáo tỷ lệ giảm tội phạm đáng kể trên nhiều khu vực pháp lý khác nhau. Tuy nhiên, các tổ chức tự do dân sự đưa ra những lo ngại về khả năng lạm dụng và thực thi pháp luật mang tính phân biệt đối xử nhắm vào các nhóm dân cư yếu thế.