"Bias" (thiên kiến) trong mô hình NLP có thể phát sinh từ đâu và gây ra hậu quả gì?

Chỉ phát sinh từ lỗi thuật toán và không liên quan đến dữ liệu.

Chỉ ảnh hưởng đến tốc độ xử lý của mô hình, không ảnh hưởng đến kết quả.

Chỉ xảy ra khi mô hình được huấn luyện trên dữ liệu quá nhỏ.

Có thể phát sinh từ dữ liệu huấn luyện và dẫn đến kết quả không công bằng, phân biệt đối xử trong ứng dụng thực tế.