"Adversarial attacks" (tấn công đối nghịch) trong NLP là gì?

Các phương pháp tăng cường độ mạnh mẽ của mô hình NLP trước dữ liệu nhiễu.

Các kỹ thuật phát hiện lỗi và sửa lỗi trong văn bản.

Các kỹ thuật tạo ra dữ liệu đầu vào gây nhiễu một cách có chủ ý để đánh lừa các mô hình NLP.

Các phương pháp bảo vệ dữ liệu văn bản khỏi bị truy cập trái phép.