25 câu hỏi
Trong NameNode, lượng bộ nhớ cần thiết là
Tương tự như của node chính
Phải có ít nhất một nửa node chính
Phải gấp đôi node chính
Chỉ phụ thuộc vào số lượng node dữ liệu mà nó sẽ xử lý
Khi một node dự phòng được sử dụng trong một cụm thì không cần
Node kiểm tra (Check point node)
Node tên phụ (Secondary name node)
DataNode phụ (Secondary data node)
Nhận thức về giá đỡ (Rack awareness)
Nhận thức về giá trong NameNode có nghĩa là (Rack awareness in name node means)
Nó biết có bao nhiêu giá đỡ có sẵn trong cụm
Nó nhận thức được ánh xạ giữa nút và giá đỡ
Nó nhận biết được số lượng nút trong mỗi rack
Nó biết những DataNode nào không có sẵn trong cụm.
Khi một máy được khai báo là datanode, dung lượng ổ đĩa trong đó (When a machine is declared as a datanode, the disk space in it)
Chỉ có thể được sử dụng cho lưu trữ HDFS
Có thể được sử dụng cho cả lưu trữ HDFS và không phải HDFs
Không thể truy cập bằng các lệnh không phải hadoop
không thể lưu trữ các tệp văn bản.
Mục đích của nút checkpoint trong cụm Hadoop là (The purpose of checkpoint node in a Hadoop cluster is to)
Kiểm tra xem NameNode có hoạt động không
Kiểm tra xem tệp hình ảnh có đồng bộ giữa NodeName và NameNode phụ hay không
Hợp nhất hình ảnh và chỉnh sửa nhật ký và tải nó trở lại NameNode đang hoạt động.
Kiểm tra xem các DataNode nào không thể truy cập được.
Khi một tệp trong HDFS bị người dùng xóa (When a file in HDFS is deleted by a user)
nó đã mất vĩnh viễn
Nó sẽ đi vào thùng rác nếu được định cấu hình.
Nó bị ẩn khỏi người dùng nhưng vẫn ở trong hệ thống tệp
File sin HDFS không thể bị xóa
Nguồn của kiến trúc HDFS trong Hadoop có nguồn gốc là (The source of HDFS architecture in Hadoop originated as)
Hệ thống tệp phân phối của Google
Hệ thống tệp phân tán của Yahoo
Hệ thống tệp phân tán của Facebook
Hệ thống tệp phân tán Azure
Giao tiếp giữa các quá trình giữa các nút khác nhau trong Hadoop sử dụng (The inter process communication between different nodes in Hadoop uses)
REST API
RPC
RMI
IP Exchange
Loại dữ liệu mà Hadoop có thể xử lý là (The type of data Hadoop can deal with is)
Structred (Có cấu trúc)
Semi-structured (Bán cấu trúc)
Unstructured (Không có cấu trúc)
All of the above (Tất cả những điều trên)
YARN là viết tắt của
Yahoo's another resource name
Yet another resource negotiator
Yahoo's archived Resource names
Yet another resource need.
Chế độ cài đặt phân phối hoàn toàn (không ảo hóa) cần tối thiểu (The fully distributed mode of installation (without virtualization) needs a minimum of)
2 Máy vật lý
3 Máy vật lý
4 Máy vật lý
1 Máy vật lý
Chạy Start-dfs.sh kết quả là
Bắt đầu NameNode và DataNode
Chỉ NameNode bắt đầu
Chỉ bắt đầu datanode
Khởi động NameNode và trình quản lý tài nguyên
Điều nào sau đây không phải là mục tiêu của HDFS?
Phát hiện lỗi và khôi phục
Xử lý tập dữ liệu khổng lồ
Ngăn chặn việc xóa dữ liệu
Cung cấp băng thông mạng cao để di chuyển dữ liệu
Lệnh "hadoop fs -test -z URI" cho kết quả 0 nếu
nếu đường dẫn là một thư mục
nếu đường dẫn là một tệp
nếu đường dẫn không trống
nếu tệp có độ dài bằng 0
Trong HDFS, các tệp không thể
Đọc
Xóa
Thực thi
Lưu trữ (Archived)
hadoop fs –expunge
Cung cấp danh sách các DataNode
Được sử dụng để xóa một tệp
Được sử dụng để trao đổi một tệp giữa hai DataNode.
Dọn sạch thùng rác.
Tất cả các tệp trong một thư mục trong HDFS có thể được hợp nhất với nhau bằng cách sử dụng
Getmerge
putmerge
remerge
mergeall
Hệ số sao chép của tệp trong HDFS có thể được thay đổi bằng cách sử dụng
changerep
rerep
setrep
xrep
Dấu phẩy được sử dụng để sao chép một dạng thư mục từ node này sang node khác trong HDFS là
rcp
dcp
drcp
distcp
Tệp lưu trữ được tạo trong Hadoop luôn có phần mở rộng là
hrc
Har
Hrh
Hrar
Để hủy lưu trữ một tệp đã được lưu trữ trong haddop, hãy sử dụng lệnh
Unrar
Unhar
Cp
Cphar
Dữ liệu từ một cụm hadoop từ xa có thể
không được đọc bởi một cụm hadoop khác
được đọc bằng http
được đọc bằng hhtp
được đọc suing hftp
Mục đích của việc khởi động NameNode trong chế độ khôi phục là để
Khôi phục NameNode không thành công
Khôi phục một DataNode bị lỗi
Khôi phục dữ liệu từ một trong những vị trí lưu trữ siêu dữ liệu
Khôi phục dữ liệu khi chỉ có một vị trí lưu trữ siêu dữ liệu
Khi bạn tăng số lượng tệp được lưu trữ trong HDFS, Bộ nhớ được yêu cầu bởi NameNode
Tăng
Giảm
Vẫn không thay đổi
Có thể tăng hoặc giảm
Nếu chúng tôi tăng kích thước tệp được lưu trữ trong HDFS mà không tăng số tệp, thì bộ nhớ được yêu cầu bởi NameNode
Tăng
Giảm
Vẫn không thay đổi
Có thể tăng hoặc giảm