25 câu hỏi
Công cụ nào dưới đây tích hợp tốt nhất với Salesforce?
Tableau
Microsoft Power BI
Looker Studio
SAS
Trong trực quan hóa báo cáo giải thích (Explanatory), điều gì là quan trọng nhất?
Hiển thị các mẫu dữ liệu mới để người đọc tự phân tích
Trình bày mối quan hệ cụ thể giữa các biến để khán giả hiểu rõ kết luận
Tăng cường sử dụng các yếu tố thiết kế phức tạp để làm nổi bật dữ liệu
Sử dụng các công cụ đám mây để tối ưu hóa khả năng lưu trữ
Khi thiết kế biểu đồ, yếu tố nào giúp tăng khả năng thu hút sự chú ý?
Sử dụng màu sắc mạnh và hiệu ứng hoạt hình
Giảm bớt chi tiết không cần thiết để thông điệp rõ ràng hơn
Thêm đường viền đậm và các hiệu ứng 3D
Dùng phông chữ trang trí để tạo điểm nhấn
Tỷ lệ dữ liệu trên mực in (Data-to-Ink Ratio) KHÔNG liên quan đến yếu tố nào sau đây?
Loại bỏ các yếu tố không cần thiết
Tăng độ chính xác của dữ liệu
Sử dụng lượng mực vừa đủ để truyền tải thông tin
Đảm bảo bố cục biểu đồ cân đối
Một trong những nhược điểm của Microsoft Power BI là gì?
Không hỗ trợ tích hợp với Office 365
Không có phiên bản cục bộ ngoài nền tảng đám mây
Phức tạp trong quản lý nội dung khi làm việc ở quy mô lớn
Không cung cấp các hình ảnh trực quan hóa dữ liệu cơ bản
Lựa chọn màu sắc trong biểu đồ cần tuân thủ nguyên tắc nào để đảm bảo hiệu quả?
Sử dụng một bảng màu nhất quán và phù hợp với thông điệp
Dùng càng nhiều màu sắc tương phản càng tốt để gây ấn tượng
Áp dụng màu sắc tự động do phần mềm đề xuất
Chọn màu sắc dựa trên sở thích cá nhân của người thiết kế
Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh giá trị giữa các danh mục độc lập?
Biểu đồ thanh (bar chart)
Biểu đồ tròn (pie chart)
Biểu đồ phân tán (scatter plot)
Biểu đồ cột chồng (stacked bar chart)
Nguyên tắc Gestalt nào đề cập đến việc mắt người tự động hoàn thiện hình ảnh còn thiếu?
Liên tục (Continuity)
Khép kín (Closure)
Đối xứng (Symmetry)
Tương đồng (Similarity)
Looker Studio chủ yếu dựa trên nền tảng nào để thực hiện tính toán và xử lý dữ liệu?
Trình duyệt máy tính
Máy chủ đám mây của Google
Ứng dụng cục bộ
Máy tính cá nhân
Theo nguyên tắc Tufte, các yếu tố nào sau đây cần được loại bỏ khỏi biểu đồ?
Dữ liệu quan trọng và mối quan hệ giữa các biến
Đường viền, màu nền và nhãn không cần thiết
Các biểu đồ tương quan hoặc chuỗi thời gian
Các nhãn trực tiếp để hiển thị giá trị cụ thể
Bố cục F và Z thường được áp dụng để làm gì trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu?
Xác định khu vực tập trung thông tin quan trọng
Tăng độ phức tạp của biểu đồ để thu hút sự chú ý
Thêm các yếu tố hình ảnh động để nâng cao tính thẩm mỹ
Loại bỏ các thông tin không cần thiết
Công cụ trực quan hóa nào KHÔNG yêu cầu kỹ năng lập trình để tạo báo cáo?
Looker Studio
Tableau
Microsoft Power BI
SAS
Nguyên tắc Gestalt về “Đối xứng” đề cập đến điều gì?
Các yếu tố gần nhau thường được nhóm lại với nhau
Các yếu tố đối xứng được nhìn nhận có liên quan với nhau
Mắt người tự động kết nối các yếu tố nằm trên đường cong liên tục
Nhóm các yếu tố có cùng màu sắc lại với nhau
Biểu đồ nào phù hợp nhất để hiển thị tỷ lệ phần trăm của từng thành phần trong một tổng thể?
Biểu đồ đường
Biểu đồ tròn
Biểu đồ thanh
Biểu đồ hộp
Tại sao việc làm sạch dữ liệu (data cleaning) lại quan trọng trong quy trình phân tích dữ liệu?
Để giảm số lượng biến cần phân tích
Để loại bỏ lỗi, giá trị trùng lặp và chuẩn hóa dữ liệu
Để xác định mối quan hệ giữa các biến
Để tự động hóa việc lựa chọn biểu đồ
Bước nào sau đây KHÔNG thuộc quy trình CRISP-DM?
Hiểu dữ liệu
Xác định mục tiêu kinh doanh
Thiết kế đồ họa trực quan
Lập mô hình dữ liệu
Trong Microsoft Power BI, lợi ích chính của việc tích hợp với hệ sinh thái Microsoft là gì?
Hỗ trợ các dịch vụ đám mây như Google Cloud Platform
Tăng cường tính tương thích với các công cụ như Office 365 và Azure
Hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình chuyên biệt
Cung cấp khả năng tự động hóa dữ liệu hoàn toàn
Loại biểu đồ nào KHÔNG phù hợp để so sánh giá trị giữa các danh mục?
Biểu đồ thanh
Biểu đồ cột
Biểu đồ phân tán
Biểu đồ tròn
Bố cục Z thường được áp dụng trong các trường hợp nào?
Khi muốn hướng mắt người xem qua các khu vực trọng tâm trên thiết kế
Khi dữ liệu bao gồm nhiều chuỗi thời gian khác nhau
Khi cần tạo sự tương phản giữa màu nền và thông điệp chính
Khi trực quan hóa các mối quan hệ nhân quả
Mục tiêu chính của trực quan hóa báo cáo khám phá (Exploratory) là gì?
Minh họa các mối quan hệ nhân quả đã được xác định rõ ràng
Cung cấp thông tin cụ thể cho việc ra quyết định chiến lược
Khám phá dữ liệu để tìm hiểu mẫu, xu hướng hoặc giả thuyết
Tạo báo cáo nhanh cho các bên liên quan
Khi lựa chọn biểu đồ, yếu tố nào sau đây cần được cân nhắc đầu tiên?
Màu sắc sử dụng trong biểu đồ
Đối tượng khán giả mục tiêu của báo cáo
Kích thước của biểu đồ so với không gian hiển thị
Loại dữ liệu được hiển thị và mục tiêu phân tích
Trong trực quan hóa, "nhấn mạnh thông qua màu sắc" cần tuân thủ quy tắc nào?
Sử dụng màu sắc tương phản mạnh để làm nổi bật dữ liệu chính
Dùng các dải màu ngẫu nhiên để tăng sự đa dạng
Sử dụng càng nhiều màu càng tốt để thu hút sự chú ý
Dùng màu sắc phù hợp nhưng không cần quá nhất quán
Nguyên tắc "Kết nối" (Connection) trong Gestalt thể hiện điều gì?
Các đối tượng được kết nối trực tiếp thường được nhìn nhận thuộc cùng một nhóm
Các yếu tố giống nhau về hình dạng sẽ được nhóm lại với nhau
Các yếu tố gần nhau về vị trí sẽ được coi là có mối quan hệ
Các yếu tố đối xứng được nhìn nhận là có liên quan
Công cụ nào được biết đến với khả năng tích hợp mạnh mẽ với Google BigQuery?
Tableau
Looker Studio
Microsoft Power BI
QlikView
Lựa chọn biểu đồ sai có thể dẫn đến hậu quả gì?
Báo cáo trở nên kém hấp dẫn nhưng vẫn dễ hiểu
Hiểu sai dữ liệu hoặc đưa ra quyết định không chính xác
Tăng thời gian xử lý dữ liệu
Khán giả mất tập trung vào dữ liệu chính