Zero-shot learning trong NLP là khả năng của mô hình:

Học từ dữ liệu không có nhãn.

Thực hiện tốt các tác vụ mà nó chưa từng được huấn luyện trực tiếp, bằng cách khái quát hóa từ các tác vụ liên quan.

Huấn luyện mô hình với lượng dữ liệu rất nhỏ.

Tự động sửa lỗi chính tả trong văn bản đầu vào.