Zero-shot learning trong NLP đề cập đến khả năng của mô hình:

Học từ dữ liệu không có nhãn.

Thực hiện tác vụ mà không cần được huấn luyện trực tiếp cho tác vụ đó.

Huấn luyện mô hình trên dữ liệu tổng hợp (synthetic data).

Đưa ra dự đoán với độ chính xác bằng 0.