Zero-shot learning trong NLP đề cập đến khả năng của mô hình:

Học mà không cần bất kỳ dữ liệu huấn luyện nào.

Thực hiện một tác vụ mà nó chưa từng được huấn luyện trực tiếp cho tác vụ đó.

Huấn luyện mô hình với dữ liệu tổng hợp.

Tăng tốc độ huấn luyện mô hình.