"Zero-shot learning" trong NLP có nghĩa là gì?

Mô hình học cách dịch giữa hai ngôn ngữ mà không cần dữ liệu song ngữ

Mô hình có thể thực hiện nhiệm vụ phân tích cảm xúc mà không cần bất kỳ dữ liệu huấn luyện nào

Mô hình có khả năng thực hiện các nhiệm vụ hoặc phân loại các đối tượng mà nó chưa từng được huấn luyện trực tiếp trên dữ liệu của nhiệm vụ/đối tượng đó, dựa trên sự hiểu biết về ngôn ngữ và thế giới

Mô hình chỉ sử dụng dữ liệu không nhãn để học biểu diễn ngôn ngữ