Zero-shot learning trong NLP có nghĩa là:

Mô hình học mà không cần bất kỳ dữ liệu huấn luyện nào

Mô hình có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà nó chưa từng được huấn luyện trực tiếp, chỉ dựa trên mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên của nhiệm vụ

Mô hình được huấn luyện trên dữ liệu tổng hợp (synthetic data)

Mô hình có độ chính xác bằng 0 trên tập kiểm tra