Xét một ứng dụng phân tích đánh giá sản phẩm. Nếu mô hình phân tích tình cảm dự đoán một đánh giá là "tích cực", nhưng thực tế đánh giá đó là "tiêu cực", đây được gọi là lỗi gì?

Lỗi loại 1 (Type I error)

Độ lệch (Bias)

Phương sai (Variance)

Sai âm tính (False Negative) - mô hình bỏ sót trường hợp tích cực (trong ngữ cảnh đánh giá, "tích cực" có thể hiểu là dự đoán tích cực, nhưng thực tế là tiêu cực, vậy là bỏ sót tiêu cực, nhưng theo chuẩn sai âm tính là bỏ sót tích cực, câu này cần diễn đạt lại. -> Sai dương tính (False Positive): Mô hình báo đúng là tích cực, nhưng thực tế là tiêu cực.)