Word embedding (ví dụ: Word2Vec, GloVe) là gì và tại sao chúng hữu ích trong NLP?

Phương pháp mã hóa văn bản thành dạng số để máy tính có thể xử lý, giúp tăng tốc độ tính toán

Biểu diễn từ dưới dạng vectơ số trong không gian nhiều chiều, sao cho các từ có nghĩa tương tự nhau thì nằm gần nhau trong không gian vectơ, giúp mô hình hiểu được ngữ nghĩa

Kỹ thuật giảm kích thước dữ liệu văn bản bằng cách loại bỏ các từ ít quan trọng, giúp giảm độ phức tạp của mô hình

Mô hình ngôn ngữ dự đoán từ tiếp theo trong câu, giúp tạo ra văn bản tự nhiên và mạch lạc hơn