Word Embedding (ví dụ Word2Vec, GloVe) giúp cải thiện hiệu suất NLP bằng cách:

Tăng tốc độ xử lý văn bản.

Biểu diễn từ ngữ thành các vector số học, nắm bắt được ý nghĩa ngữ nghĩa và mối quan hệ giữa các từ.

Giảm kích thước bộ nhớ lưu trữ văn bản.

Tự động sửa lỗi chính tả trong văn bản.