Ưu điểm chính của mô hình Transformer so với các mô hình RNN (Recurrent Neural Network) truyền thống trong NLP là gì?

Khả năng xử lý dữ liệu tuần tự tốt hơn.

Khả năng song song hóa tính toán tốt hơn, giúp huấn luyện nhanh hơn.

Yêu cầu ít dữ liệu huấn luyện hơn.

Độ chính xác trên các tác vụ phân loại văn bản cao hơn.