Trong Transfer Learning, tại sao các lớp đầu tiên của CNN thường được giữ nguyên?

Vì chúng trích xuất đặc trưng cấp thấp như cạnh, góc

Vì chúng có ít tham số hơn

Vì chúng không ảnh hưởng đến hiệu suất

Vì chúng dễ huấn luyện hơn