Trong phát triển mô hình NLP, "overfitting" (quá khớp) xảy ra khi nào và nó ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình như thế nào?

Khi mô hình học quá chậm trên dữ liệu huấn luyện

Khi mô hình sử dụng quá nhiều dữ liệu huấn luyện

Khi mô hình không đủ phức tạp để nắm bắt được mẫu trong dữ liệu

Khi mô hình học quá kỹ dữ liệu huấn luyện, dẫn đến hiệu suất tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém trên dữ liệu mới (dữ liệu kiểm thử)