Trong NLP, 'Word Embedding' (Ví dụ: Word2Vec, GloVe) giúp giải quyết vấn đề gì của phương pháp 'Bag-of-Words'?

Giảm kích thước bộ từ vựng cần xử lý.

Biểu diễn từ thành các vector số, thể hiện mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các từ và giữ lại một phần thông tin ngữ cảnh.

Tăng tốc độ xử lý văn bản.

Cải thiện khả năng phát hiện lỗi chính tả trong văn bản.