Trong NLP, 'overfitting' (quá khớp) có thể xảy ra khi nào?

Mô hình được huấn luyện trên dữ liệu quá lớn.

Mô hình học quá kỹ dữ liệu huấn luyện, dẫn đến hiệu suất kém trên dữ liệu mới.

Mô hình quá đơn giản và không đủ khả năng học các mẫu phức tạp.

Dữ liệu huấn luyện không đủ đa dạng.