Trong NLP, kỹ thuật "zero-shot learning" (học không mẫu) cho phép mô hình làm gì?

Học từ dữ liệu không có nhãn

Huấn luyện mô hình trên dữ liệu tổng hợp

Tổng quát hóa và thực hiện nhiệm vụ trên các lớp hoặc nhãn chưa từng thấy trong quá trình huấn luyện

Tăng tốc độ học của mô hình bằng cách bỏ qua một số mẫu dữ liệu