Trong ngữ cảnh của mô hình ngôn ngữ, "perplexity" là một thước đo đánh giá. Perplexity càng thấp thường được hiểu là:

Mô hình dự đoán chuỗi văn bản tốt hơn.

Mô hình có số lượng tham số ít hơn.

Mô hình huấn luyện nhanh hơn.

Mô hình dễ bị "overfitting" hơn.