Trong ngữ cảnh của mô hình ngôn ngữ, khái niệm "zero-shot learning" (học không cần ví dụ) có nghĩa là gì?

Mô hình có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà nó chưa từng được huấn luyện trực tiếp, chỉ dựa trên mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên của nhiệm vụ

Mô hình được huấn luyện trên dữ liệu tổng hợp

Mô hình có thể học từ rất ít dữ liệu huấn luyện

Mô hình có thể tự động cải thiện hiệu suất mà không cần con người can thiệp