Trong mô hình hồi quy tuyến tính (linear regression), ‘bias’ (độ chệch) là gì?

Sai số hệ thống do giả định đơn giản hóa của mô hình, dẫn đến việc mô hình bỏ sót các mối quan hệ thực sự trong dữ liệu

Sai số ngẫu nhiên do tính không chắc chắn của dữ liệu

Sai số do quá trình huấn luyện không hội tụ

Sai số do dữ liệu bị thiếu