Trong mạng nơ-ron, hàm activation function ReLU (Rectified Linear Unit) có đặc điểm gì?

Nó làm giảm độ chệch (bias) của mô hình

Nó giữ nguyên giá trị âm

Nó không bị sự mất mát gradient khi huấn luyện

Nó không thể giải quyết được vấn đề overfitting